「可扩展监督」共找到 4428 篇相关文章
Node.js之父官宣:人类手写代码时代真的结束了!
Node.js之父Ryan Dahl称人类手写代码时代终结,Stability AI创始人Emad Mostaque预测AI编程成本将暴跌,现在每月200美元的体验两年后不到1美元。AI编程虽需大量算力,但成本正快速下降,未来编程或更民主化。
Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局
本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。
GAG:超越RAG,无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景,主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案,无需检索、固定底座、单Token、即插即用,实验显示效果佳,也指出跨域组合等局限。
解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。
Claude Code 火爆被玩坏后,刚刚Anthropic 索性掀桌子:推出非编程版 Claude Cowork
继Claude Code被用户广泛应用于多领域后,Claude推出非编程版Cowork,向macOS应用Claude Max订阅用户开放。它能处理非编码工作,自主性强,但也存在潜在风险,当前为研究预览版。
Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序
2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker,现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建,能处理多模态输入,在多任务达业界领先,还介绍了特性、评测及使用方法。
清华孙茂松团队 × 深言科技:以解释作为训练信号,让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型
大语言模型幻觉问题待解,成本与算力需求攀升。清华孙茂松团队联合深言科技提出FaithLens模型,把幻觉检测提升为整体评估,以解释作为训练信号,8B模型在多任务上超闭源大模型。
大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。
模力工场 025 周 AI 应用榜:传统SEO黄昏?蓝莺 GrowAI 说让品牌出现在 AI 答案里!
模力工场第 025 周 AI 应用榜揭晓,8 款应用上榜,涵盖营销、效率、设计等多领域。蓝莺 GrowAI 成榜首,其开发者分享构建经验,还谈 AIGC 对 SEO 影响等问题。此外介绍上榜机制与参与方式。
Agentic UI:重新定义“好体验”——不是美化按钮,而是让认知负担归零
随着 AI 从“辅助者”变为“执行者”,前端架构需重新定义。传统 UI 以“人是执行主体”为假设,已成为释放 Agent 执行能力的障碍。文章提出 Agentic UI 应成为数字员工的执行工作台,介绍了构建方法及试验成果。