「上科大」共找到 6461 篇相关文章
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程异同,指出AI工程是在传统工程基础上,为应对大模型不确定性进行的架构升级,还结合淘宝AI搜索实践提出AI工程应对策略。
十万美元的机械狗,正在“排泄”你的肖像!
迈阿密巴塞尔艺术展上,售价十万美元的《普通动物》由三只戴扎克伯格、马斯克和安迪·沃霍尔面具的机械狗组成,内置摄像头捕捉观众与环境,AI生成图像后“排泄”出实体作品,引发不同评价。
OpenAI 3万亿美元测试,AI首战44个行业人类专家!
OpenAI推出GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI从实验室走向3万亿经济战场的可能。早期测试显示,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT系列进步快,模型在部分任务逼近人类专家水平。
追平GPT-4o,数学基测96.3%高分,Hermes4 来了
Nous Research推出新一代大模型Hermes 4系列,其有混合推理和长度控制机制,还能用DataForge“造”数据,经Atropos质检。它在数学等领域表现佳,追平GPT - 4o,是开源AI对巨头的挑战。
长上下文不再难:KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战,现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具,梳理推理优化方法,介绍 MInference 等,还提出 Tri - shape 方法等成果。
GLM-4.5 验证:智谱已完成一轮“洗牌”
2025年大模型热度下降,智谱AI关注度降低。7月28日晚其发布新一代基础模型GLM - 4.5,体现战略调整成效。该模型专为AI Agent打造,性能出色,同时智谱人事、业务、收入等方面也有“洗牌”。
一文解读 LLM Posting-Train技术
文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。
CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识
豆包大模型团队与北京交通大学联合提出视觉世界模型 “VideoWorld 2”,无需依赖语言模型,仅靠视觉信息让机器掌握复杂能力。它能完成复杂手工任务,成功率远超主流模型,代码与模型已开源。
从 SQL 到自然语言,下一代 Lakehouse 为何必须「AI 优先」
随着大模型技术爆发,数据分析范式重构,未来数据多模态、分析复杂、查询方式转变。文章指出构建下一代 AI-First Lakehouse,要在存储计算、内核能力、架构适配、平台自治等方面升级,打破数据壁垒。
英伟达下一代GPU登场,Rubin CPX一次推理数百万Token,网友:这是头野兽
在周二的AI基础设施峰会上,英伟达宣布推出专为超100万token长上下文推理设计的Rubin CPX GPU。它将与其他产品组成新平台,性能卓越,还能复用现有平台,预计2026年底上市。