「LLM-Agent」共找到 3442 篇相关文章
杨植麟被梁文锋叫醒了!Kimi新模型发布即开源,1T参数全线SOTA
172天后,Kimi推出全新Kimi K2基础大模型回应DeepSeek冲击。它为MoE架构,1T参数,激活参数32B,在多任务上领先,发布即开源,还分享技术细节,实测有亮点也待优化,展现回归之势。
FutureHouse 联合创始人:AI Scientist 不是“全自动化科研”
FutureHouse 由 Google 前 CEO 资助创立,今年 5 月推出四个 AI 科研 agent,6 月宣布 AI 系统 Robin 发现新药。联合创始人 Andrew White 表示,AI Scientist 并非‘全自动化科研’,生物比化学更具‘平台化’潜力,团队聚焦科研自动化。
数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?
Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。
英伟达笑到最后!训练2000步,1.5B逆袭7B巨兽,Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法,将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B,在多任务中表现出色,解决了熵崩溃和训练不稳定问题。
Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈:AI 开启软件 3.0,重写一切的时代来了!
Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲,指出 AI 开启软件 3.0 时代,自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重,现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段,还探讨大模型特性、应用及相关问题。
AI中场,谷歌和百度的爆发式加速
AI大战第三年,谷歌和百度火力全开。谷歌Gemini能力出众,谷歌全家桶变身通用Agent;百度40天连发四款新模型,智能云增速惊人。全栈模式展现超强弹性,AI产业导向“全优生”式胜利。
英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生
英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录,单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳,如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等,满足了低延迟需求。
ACL2025 | 抓出0.1%的捣乱分子压缩方法OTT:近乎无损 超越KIVI,内存减6.4倍 吞吐量提2.3倍
LLM生成文本时KV Cache内存占用高,限制模型批量处理能力。论文提出OTT方法,动态追踪异常令牌单独高精度保存,其余压缩。实验显示,它准确性高、效率好,不过在极短文本等场景有局限。
腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年
9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。
600万奖池尘埃落定,有人靠DeepSeek网页版拿下冠军
TAAC × KDD Cup 2026大赛落幕,600万奖池揭晓归属。大赛吸引52国13913名选手,竞争激烈。冠军团队分别用DeepSeek网页版等工具,在赛题“统一建模”难题上各展方案,其成果或助广告外的LLM研究。