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微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了
前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。
比NotebookLM更实用,基于LLM的AI PPT开源工具,连配套演讲稿都给写好了。
现在很多人用Nano Banana、NotebookLM做PPT,但存在字体、内容契合度等问题。本文推荐基于LLM的开源AI PPT工具LandPPT,它支持多格式文档生成、有深度研究等功能,协议宽松可商用。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗?中科院新基准给出答案
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本,中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知,含三大任务及衍生版本,测试结果有‘U型曲线’,还评测多种尖端模型。
NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?
深度学习中,扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。
刚刚开源就爆火,轻量快速,GB 大文件都秒开!
文章介绍刚开源就爆火的文本编辑器Fresh,它基于Rust语言,目标轻量、快速、功能强大,支持多平台。有上手0门槛、轻量快速等特性,还给出多平台安装方式和基本使用方法,值得开发者尝试。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
独家丨智驾老将佟显乔再创业,聚焦机器人数据方向
AI科技评论独家获悉,前卡睿智行创始人佟显乔2025年5月创立深圳极数迭代科技有限公司,聚焦机器人数据。该公司另一股东关联港中深,这是佟显乔与港中深在该领域的深度合作。
DeepSeek开源的不仅仅是个新OCR模型。。。
DeepSeek开源3B参数的新OCR模型,重新思考AI处理长文本方式,用视觉token压缩文本信息。核心组件有DeepEncoder和DeepSeek3B - MoE解码器,实验效果好,成本降低,还解决了一些算法和工程问题。
Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
Anthropic重磅研究:250份文档就能 “搞垮” 大模型?
Anthropic等团队发布研究,进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关,取决于投毒文档绝对数量,250份就能‘搞垮’模型,改变了对AI安全的认知。