「可解释性研究」共找到 5552 篇相关文章
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架,解决联邦环境多模态融合异质性难题,被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强,可提升推荐指标,代码已开源。
谷歌预览Code Wiki:你能信任AI来记录你的代码库吗?
谷歌预览Code Wiki,为代码库生成并更新文档,预览版含数百开源项目文档,Gemini CLI扩展将支持内部代码库。它有聊天界面,但AI生成文档缺乏权威性,开发人员看法不一,且非真正维基。
Anthropic 为 Claude Code 添加了沙箱和 Web 访问功能,以实现更安全的 AI 驱动编码
Anthropic为Claude Code发布沙箱功能及基于Web的工具版本,解决编码安全风险。沙箱有文件系统和网络隔离两个边界,能减少权限提示、增强保护,还解决了传统安全系统的限制。
产品经理起飞!Google AntiGravity升级Nano Banana Pro,AI编程真的牛逼了
作者用Google新发布的AntiGravity生成海报,其升级增加Nano Banana Pro能力后效果惊人。作者展示了用它生成高保真原型图、用户故事地图、用户旅程地图等案例,还提及更多应用场景及使用建议和限制。
超实用提示词模板!AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
文章由知名AI科学家Lance Eliot所写,指出主流大语言模型因训练机制变得‘短视’,缺乏深度协作能力。介绍协作提示词技术,能让AI成为主动引导者,并以测试展示效果,还说明了适用场景。
开源AI真人级互动老师,多Agent+可视化画布,函数/思维导图实时作图!
本文介绍开源项目ChatTutor,它是可视化互动式AI老师,能边说边画。有数学画布、思维导图等功能,未来将支持代码、物理等画布,可用于解题、备课等,已上线chattutor.app。
图灵奖得主LeCun最后警告Meta!我搞了40年AI,大模型是死路
图灵奖得主Yann LeCun预计将很快离开Meta。因Meta风向转变,LeCun失势。他投身AI研究40年,认为大语言模型是死路,世界模型才是未来,或为此离开Meta并计划创业。
WithAnyone重磅开源:这可能是你见过最自然的AI合照模型
复旦大学携手阶跃星辰推出全新AI合照生成模型WithAnyone,它能生成自然、真实、毫无违和感的AI合照。该模型打破以往方法局限,当前ComfyUI版本已上线,还全面开源代码、模型权重等。
CodeClash 通过多轮编程竞赛对大型语言模型进行基准测试
为评估大型语言模型(LLM)编码能力,斯坦福、普林斯顿和康奈尔研究人员开发 CodeClash 基准测试,让多个 LLM 在多轮比赛中较量,涉及多种代码竞技场,还评估模型分析代码库能力,未来将处理更大代码库。
这个框架让大模型省下50%内存,合并专家不如直接删掉?
Cerebras Research提出REAP框架,通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型,能让模型‘瘦身’并保持性能,可省50%内存,但社区测试有不同结果,且存在调度开销等问题。