「多模态Agent」共找到 3498 篇相关文章
AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华大学的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,让AI“读懂人心”。其框架分三阶段,还有动态社交记忆,在多基准测试表现出色。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0,参数量10B+,专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law,能力可扩展,有和谐推理等特性,在多方面有突破,成果备受赞誉。
Cursor 2.0 来了!自研模型 Composer1,更禅的界面,多代理并行,Browser调试更强大
Cursor 2.0 发布,有诸多升级。它有自研编码模型 Composer1,速度快且适合 Agent 模式;界面更清爽禅意;支持多代理并行,能提升编码效率;浏览器可嵌入编辑器,沙盒终端在 macOS 正式发布等。
腾讯混元世界模型1.1开源:单卡秒级重建3D世界成为现实
腾讯混元团队开源混元世界模型1.1,它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入,单卡可部署,秒级创造3D世界。有核心突破,能处理多任务,经训练策略优化,多测试表现佳。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
AI时代,企业微信5.0的实用主义答卷 | 甲子光年
在AI浪潮下,企业微信5.0于8月20日发布,未推‘无所不能’的AI Agent,而是将AI融入搜索、总结、问答、表格等高频办公场景,解决数据孤岛,赋能内外协作,以实用主义破企业级AI落地难题。
当代码遇上大模型:智能编程助手的架构设计与工程实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动段潇涵介绍如何基于大语言模型构建智能编程助手。他分享实践经验,剖析研发痛点,介绍技术架构,还探讨未来发展方向,如认知增强、工具整合等。
半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心
美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题,包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等,还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。
国产AI首次「长出」原生记忆,非Transformer架构成新王!机器狗当场引爆WAIC
WAIC世界人工智能大会上,国产黑马RockAI的大模型Yan 2.0 Preview亮相,可多终端无损部署。它基于非Transformer架构,训练效率高,有原生记忆,实现端侧AI,展现出自主学习和多模态能力,引发关注。