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Kimi新架构让马斯克叹服！17岁高中生作者一战成名
17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术，将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”，经Kimi Linear 48B大模型验证，训练效率提升25%，推理延迟增加不到2%。
独家发布 Qclaw 24 小时后，OPC 们涌入观猹，等一个邀请码
腾讯发布桌面 Agent 工具 QClaw 后热度飙升，逼近字节豆包。因其可通过微信调用，安装门槛低。观猹成 AI 产品冷启动首选平台，还衍生出龙虾到家服务，观猹员真实评价助产品迭代。
如果你还不知道龙虾是什么，可以先试试 MaxClaw
去年开源模型 DeepSeek R1 火爆，今年个人 AI 助手 OpenClaw 成焦点。OpenClaw 在 GitHub 获大量 Star，MiniMax 基于它推出的 MaxClaw 是云端 AI 助手，功能多、易使用，在个人和企业场景都有大作用。
智普入局OCR! GLM-OCR 0.9B 也杀进来了~
OCR是上古任务，如今大模型纷纷入局，用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等，采用三级架构，有两阶段流水线及训练机制创新，在多场景表现出色。
大模型微调评测入门：看懂这些指标，才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”，评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标，给出实操步骤，还说明如何综合判断模型好坏，最后展望评测技术朝自动化等方向发展。
告别RAG相似匹配！百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成（RAG）有“单跳”局限，多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R，采用双视角打分和双向飞轮模式，在多数据集上表现出色。
RunAnywhere：简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere，它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化，用React Native和RunAnywhere SDK，支持多模型，有多种功能，优势明显。
GPT-5.3爆更前夜，全网都被一张图吓到！ChatGPT人格大赏
OpenAI华人研究员Joanne Jang一条推文引发ChatGPT生图玩法热潮，它能根据聊天记录生成反映‘待遇’的自画像。近期ChatGPT记忆功能优化，已向全球Pro和Plus用户推出。还有爆料称GPT - 5.3要来了。
分享两篇Claude Skills最新论文，有3个核心结论
文章分享两篇Claude Skills最新论文，总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨单智能体技能系统能否取代多智能体，通过实验验证其效率优势，并提出解决技能选择过载的方案，也对Agent Skills做了安全分析。
码农只剩6个月？Anthropic CEO断言AI接管一切代码，爆冲诺奖级智能！
达沃斯论坛上，Anthropic的Dario Amodei和谷歌DeepMind的Demis Hassabis就AGI未来展开对话。Dario预测AI 6 - 12个月接管软件工程师工作，2026 - 2027年模型达“诺奖级”；Demis认为2030年前有50%概率实现AGI。