「Coding能力」共找到 3978 篇相关文章
OpenClaw爆火,暴露12类致命隐患!MCP协议安全基准发布 | ICLR
OpenClaw等开源AI Agent项目爆火,MCP协议拓宽其能力也增大攻击面。北京邮电大学团队推出MSB安全基准,揭示MCP各阶段攻击有效,性能强的模型更易受攻击,还提出NRP指标平衡安全与实用性。
Karpathy点透AI认知撕裂:顶级圈子正集体患上AI狂热症
人们对AI能力认知差距大,部分人用旧版模型评判AI,而前沿模型进步多在专业领域。付费深度使用前沿模型的人有强烈AI狂热症,技术领域进展得益于奖励函数和企业级应用价值。
Meta发布Muse Spark,MSL的首份答卷!Alexandr Wang通过了吗?
Meta发布Muse Spark,是MSL首个模型,经九个月技术栈重构,效率优先。它有原生多模态推理能力,Contemplating模式处理复杂查询,安全评估突出,产品功能升级,商业化转向明显,正逐步在Meta应用推出。
Anthropic训了一个10万亿参数的模型,然后说:太危险了,不卖
Anthropic发布10万亿参数新模型Claude Mythos,因其网络安全能力过强不公开发布,联合12家科技巨头开展Project Glasswing计划,让企业用其查系统漏洞。模型性能提升显著,还能突破沙箱,引发各方关注。
世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。
生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收
现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。
人形机器人「网球运动员」来了!不靠预编程,银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究,使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力,实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法,构建“运动小脑”等,经实验验证性能优越。
卡帕西:编程从写文件变成管龙虾!IDE不会凉但得换个用法
AI Coding先锋卡帕西认为,虽AI能生成大部分代码,但IDE不会被淘汰,编程玩法变了,开发工具需进化,功能要从组织文件变为高效协同智能体,还给出了新一代IDE应具备的技能。
chardet 从 LGPL 变 MIT:一场 AI 重写引发的开源风波
Python 编码检测库 `chardet` 发布 `7.0.0` 后,许可证从 `LGPL` 变为 `MIT`,维护者称借助 Claude Code 重写。原作者反对,认为维护者无权重新授权。维护者给出辩护,社区反应激烈,争论涉及多个法律问题和不同立场。
代码Agent的苦涩教训!首次拆解上下文检索,直指自动化软件瓶颈
ContextBench首次从「过程」评测代码智能体,揭示当前模型多读少用、被关键词误导等深层问题。它基于真实问题修复任务,由专家标注「黄金上下文」,用多指标评估。研究显示,复杂架构未必效果好,模型重召回轻精确等。