「人类与AI」共找到 12689 篇相关文章
6行代码搞定AI Agent记忆!这个16K Star的开源项目打破了传统RAG痛点!
传统RAG方案有上下文断裂、检索不精准等问题,而开源项目Cognee用6行代码就能给AI Agent构建持久化记忆系统。它结合向量搜索和图数据库,形成统一记忆层,支持30+数据源,有多种核心API。
给你一群顶尖AI,如何组队才能发挥最大战力?UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案
现有的评测基准无法衡量多智能体系统内部的协作效率、沟通质量和竞争策略。为此,伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者推出 MultiAgentBench,能全面评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力。
GPT-5内测抢先公布:日常推理首次击败人类,编程数学科学问题能力都很强
疑似GPT - 5发布预告刚出,内测体验抢先释出。网友实测其推理能力首超人类,编程、数学等能力也出色,虽提升或没GPT - 3到GPT - 4明显,但市场竞争激烈,8月8日凌晨OpenAI发布或为GPT - 5。
为什么堆算力救不了大模型
文章指出大模型和人类大脑归纳规律路径不同,AI追求精确但脆弱的拟合,人追求粗糙但不变的压缩。大模型在可收敛系统表现惊艳,不可收敛系统则崩盘,未来AI产品核心是打造可收敛封闭环境。
Unify:9个月两轮融资估值2.6亿美元,AI 自动化销售赛道跑出新独角兽
AI销售自动化平台Unify完成4000万美元B轮融资,投后估值2.6亿美元。其核心产品解决销售数据孤岛等痛点,20 - 30%营收来自自用。虽面临竞争,但有独特优势,未来挑战与机遇并存。
国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年
9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率。
让AI Agent自动接Issue、写代码、上线:我用200行代码搭了一个全自动开发流水线
文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线,对比传统流程,指出开发者角色转变。列举开源工具,给出200行代码的最小实现,分析半自动与全自动差异及信任鸿沟,点明开发自动化趋势,还给出落地建议。
“养虾”热潮下,专家帮你拆解Agent如何重写软件逻辑 | 奇点智能技术大会首日精彩回顾
2026 奇点智能技术大会聚焦 AI 发展新趋势,探讨 Agent 对软件与互联网产业的重构。会上发布白皮书、评测榜单,成立开发者社区,多位专家分享见解,涉及 AI 研发、模型协同、大模型演进及科学多模态模型等内容。
他留下最后一句话是:请勿打扰
本文讲述了尼古拉·特斯拉的传奇一生,包括他与爱迪生的「电流战争」、发明交流感应电动机等。还介绍了以他名字命名的特斯拉汽车,以及马斯克基于此在AI领域的布局,如创立OpenAI、xAI等,如今正进行AI战争。
抗干扰能力提升近40% !无需对抗训练,北航上海AI Lab新蒸馏方法提升模型鲁棒性 | ICML 2025
在人工智能模型规模持续扩大的今天,数据集蒸馏方法能提升训练效率、降低成本,但蒸馏模型在安全性要求高的任务中抗干扰难。北航上海AI Lab团队提出ROME方法,无需对抗训练,显著提升模型鲁棒性,成果被ICML 2025接收且已开源。