「代码生成基准」共找到 4210 篇相关文章
谷歌发76页智能体白皮书!你的「AI替身」已上线
谷歌发布76页AI智能体白皮书,剖析其应用前景。涵盖智能体运维、评估方法,探讨多智能体架构,还介绍智能体增强检索生成及企业应用,如NotebookLM企业版、Agentspace空间企业版等。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
AgentA/B:用AI模拟用户,真人AB测试或将成为历史
宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架,用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为,成本低、速度快,还能绕开真实流量测试。虽有人质疑,但它或改变传统AB测试。
阿里发布新版 Qoder:做每个人的编程智能体工作台,一手实测!
本文是对阿里新版Qoder的一手实测,新版Qoder从面向专业开发者的AI IDE,转型为面向全岗位的编程智能体工作台,支持自定义模型,探讨了AI Agent下半场的竞争方向。
重磅!OpenAI深夜发布GPT-6 Astra,总裁Brockman:这就是AGI
OpenAI发布GPT-6 Astra,总裁称实现了AGI。它在多基准测试成绩优异,能独立完成复杂工作,网络安全能力强。但推理难监控,其即日起向特定机构开放,有使用价格标准。
吴恩达新作:87%推理token用不着,丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出,模型推理时丢弃中间已贬值token,只保留前缀+滑动窗口,无需训练可提速3倍,配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
机器人从炫技 Demo 走向上岗,两篇 ICML 顶会论文拆解背后的智能底座
在WRC世界机器人大会上,云蝶科技发布RoboForge系统级具身大脑和WING任务型本体。其科研团队两项成果POLIA与Strat-Reasoner发表于ICML 2026,从视觉证据和他者意图两方面,为理解具身大脑技术提供切口。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
The Batch: 969 | 谷歌的机器人模型有了腿
谷歌发布 Gemini Robotics 2(GR2),能将相机图像和文字指令转为机器人关节控制命令,可同时控制人形机器人腿、躯干、手臂和手部,简化模型训练和设计,不过谷歌未公布其基础模型等信息。
揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2
中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。