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开源动态7

非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存

谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。

机器之心
产品应用8

文心X1.1三大能力狂飙,海内外实测还挺惊艳!

9日WAVE SUMMIT深度学习开发者2025大会上,文心大模型X1.1发布,事实性、指令遵循、智能体能力显著提升,多项测试表现佳。它能做到知识一致,精准遵循指令,智能体解决问题出色,代码、数学、多模态能力也有进化,得益于迭代式混合强化学习训练框架

新智元
推荐文章8

CIO 正在抛弃 AI 生码率:一场关于什么才算产研提效的实践复盘

阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换,AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织,如左移质量测试等,还提出新岗位与框架,分享对工具、组织和人的见解。

InfoQ
开源动态9

GitHub 千星项目:把四款 AI 编码工具变成并行科研 Agent!

本文介绍alphaXiv团队开源的千星项目OpenResearch,针对当前AI编码工具不适合科研循环、多Agent并行冲突等痛点,将四款主流AI编码工具包装成可自动运行完整研究循环、支持多Agent并行探索的科研Agent,核心设计简洁实用,覆盖完整科研工作流。

开源星探
开源动态8

给 Agent 装个 Skill:3dviz-pro-max,TA也能搭出像样的 3D 场景!

当前AI Agent生成Three.js 3D场景常出现代码正确但渲染效果异常,自身无法发现问题。本文介绍开源项目3dviz-pro-max,这是专为Agent打造的3D可视化Skill,通过流程约束、知识库和自检工具让Agent可自主调试输出合格3D场景。

开源星探
开源动态7

n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。

冬梅
开源动态7

开源版 Cowork 项目在 X 爆火,创始人:感谢 Cowork,让我们三年的探索被看到

Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火,CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历,介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。

Founder Park
开源动态7

Claude时代终结?LMArena实测DeepSeek R1编程得分超Opus 4,但月暗称其新模型更胜一筹

在闭源模型主导的AI环境下,开源的DeepSeek - R1(0528)在LMArena测试中表现亮眼,编程得分超Claude Opus 4,引发社区关注与讨论。不过LMArena曾被指责偏袒,其联合创始人反驳。此外,月之暗面新模型Kimi - Dev - 72B编程成绩超R1。

AI前线
开源动态7

16个月后Meta杀回开源,小扎力挺蒸馏

Meta发布新开放AI模型Muse Glimmer底层参数,未来几周将开放Muse Spark 1.2模型权重。扎克伯格力挺开源,称要为数十亿人提供免费强大AI,还为模型蒸馏辩护。Meta此举有现实压力,也想创造算力需求。

机器之心
算法论文8

港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险

香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据,开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示,引入血液多组学信息,能显著提升心血管疾病长期风险预测能力,为风险研究提供新思路。

AI科技评论