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英特尔三季度营业利润创一年来新高
10月24日英特尔公布2025年第三季度财报,营收137亿美元同比增3%,营业利润15亿美元创一年新高。各业务有不同表现,还在本季度获政府资金、与NVIDIA合作等,强化了资产负债表。
手把手带你入门机器人学习,HuggingFace联合牛津大学新教程开源SOTA资源库
HuggingFace与牛津大学研究者推出机器人学习教程,附带开源数据集、模型等的LeRobot库。教程从经典机器人学讲起,介绍强化、模仿学习及通用策略,还提及解决现实瓶颈的技术与前沿模型。
中国模型打服硅谷:Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜!把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT造势时,中国模型凭实力圈粉老外。爱彼迎CEO称依赖阿里Qwen,因其又好又快又便宜;Kimi K2性能碾压闭源模型;DeepSeek创新成果获多方称赞,中国模型在全球AI竞赛中走出独特路径。
腾讯发布超低成本AI训练法!120元效果秒杀70000元微调方案
腾讯提出无训练组相对策略优化Training-Free GRPO,无需调整参数,在提示词中学习经验就能提升模型性能。实验显示,该方法在数学推理和网页搜索任务上效果显著,成本远低于传统方法。
Langchain回应OpenAI:为什么我们不做拖拉拽工作流
OpenAI发布可视化工作流构建器AgentKit,LangChain创始人Harrison Chase写文解释为何不做。他指出工作流与智能体不同,可视化工作流构建器有门槛高、难管理等问题,还给出不同复杂度问题的解决方案。
更大,还能更快,更准!蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T,刷新多项SOTA
10月9日,蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T。它延续自研高效MoE架构,在编程、数学推理等多维度测试表现亮眼,还能兼顾精确与效率。此外,它在多场景实用性强,其创新设计提升了能效比与性能。
ChatGPT架构师,刚发布了最新研究成果
Thingking Machines发布第三篇研究博客,核心作者是OpenAI联创John Schulman。研究关于LoRA参数高效微调方法,探究其匹配全量微调效率的条件,给出简化调参方案,还提炼出三个核心发现。
Thinking Machines新发现:Lora不是权宜之计,哪怕秩低到 1,也能匹敌全参数微调
Thinking Machines和John Schulman新研究刷新对LoRA的认知,实验显示正确使用时它能匹敌全量微调。团队系统研究训练集与参数关系,有层选择、学习率等关键发现,还给出实用建议,但LoRA在部分场景表现待验证。
香港中科院发布聆音大模型,400万张图喂出个“AI超声神医”
中国科学院香港创新研究院发布超声大模型“聆音”,用超400万张图像的超声数据集,经自监督学习训练。它在多项诊断任务破纪录,临床效果佳,还将模型等开源,有望推动领域发展。
清智资本张煜:AI投资的下一个价值点何在?|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,清智资本张煜分享AI投资见解。他指出AI正重塑行业,生成式AI是革命,还谈到具身智能、AI Agent等趋势,以及AI产业链各要素投资机会,分析了行业盈利赛道和创新价值重构。