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首创郎园成功举办AIGC视听产业人才新生态大会
2025年首创郎园AIGC视听产业人才新生态大会在北京举办，由多机构联合主办，众多高校、企业及嘉宾参与。大会聚焦构建产业‘星探’平台，展示成果、成立矩阵、发布资源包、启动大赛等，推动人才与产业对接。
用企业级智能体落地，还有谁没踩这四种大坑？无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题，无问芯穹推出智能体服务平台，从多方面提供解决方案，并展示SysCoding Agent案例，其基础设施或成企业拉开差距关键。
中心动态重分配哈希，北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH，在训练哈希函数时动态更新哈希中心，提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录，代码已开源。
谷歌Ironwood架构TPU v7：用AI造AI，撼动英伟达芯片帝国
11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood，由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准，挑战英伟达芯片地位，展现AI算力竞争新趋势。
谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究：无数据Flow Map蒸馏
麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究，提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险，在ImageNet实验中表现出色。
英伟达Run:ai没做到的，被华为开源方案实现了
传统存储难满足AI需求，存储需向‘智能存储’演进。华为数据存储团队推出系列产品和开源工具链，其Flex:ai对标Run:ai，更开源底层，能解决行业算力痛点，已在医院场景落地。
Ilya罕见发声：大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称，AI正从「规模时代」走向「科研时代」，主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题，给出独特见解。
罗福莉首个小米成果！开源具身大模型
正式入职小米不到10天，罗福莉作为核心作者的首篇论文出炉。MiMo团队提出并开源全球首个打通自驾与具身操作领域的跨具身基座模型MiMo - Embodied，在29个Benchmark上霸榜。
“交互式Scaling”：增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中，商业研究Agent是“黑箱”，开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0，提出“交互扩展”提升性能，在多基准测试表现出色，也指出了当前版本的局限。
LLM 没意思，小扎决策太拉垮，图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业，聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突，且不满 LLM，坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。