「全感交互系统」共找到 3831 篇相关文章
昨夜,全球AI 集体宕机!
昨夜全球互联网大崩溃,谷歌云服务故障致13项服务崩溃,AI服务全军覆没,OpenAI也受影响,三大云巨头同时宕机,连锁反应使多平台瘫痪。事件暴露互联网脆弱性,给人们敲响警钟。
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为
香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。
北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。
一年没用Perplexity,AI搜索进化惊呆我了丨TIP 005
Perplexity Lab推出后,AI搜索实现技术成熟度拐点。作者体验其新出的Perplexity Lab,发现它进化很大,如答案数据可视化、回答可交互等,虽有亏损且价格贵,但仍是实用的AI搜索。
从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?
红杉中国团队提出AI基准测试工具Xbench,其双轨测评体系不再单纯执着于测评问题难度,重点量化AI系统在真实场景的效用价值,还构建长青评估机制,以确保评估结果的时效性和相关性。
Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?
Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。
AI发现新物质,仅用200小时!不写一行代码,筛选36.7万种物质
微软在Build大会推出企业级AI科研平台Microsoft Discovery,结合专业AI Agent与高性能计算。它能让无编程背景人员用自然语言使用超算与模拟系统,200小时筛选36.7万种物质找新冷却剂。
深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景
大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。
StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢
过去,开发者让大模型用数据库查询数据需开发插件等,费时费力且难复用。StarRocks MCP Server 提供通用接口,让 LLM 标准化访问 StarRocks,执行 SQL 查询。MCP 规范模型与上下文交互,其核心组件分工明确。
Speech-02语音模型登顶国际榜单:完美复刻声音,同事听后难辨真伪
MiniMax的Speech-02语音模型登顶国际榜单,超越OpenAI等海外模型。它引入可学习说话人编码器,有高扩展性,还能结合文本描述生成音色。测试显示其音色丰富、读音准、支持多语种,声音复刻逼真。