「生成式基础模型」共找到 8871 篇相关文章
DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
ChatGPT三岁生日时,DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色,缩小了开源与闭源模型差距,还降低了成本,给硅谷闭源AI公司带来压力。
5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成
传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率,解决琐碎问题;反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点,如能生成代码但也有幻觉等问题,并反驳了一些反对观点。
95%的人还在手动提取数据,用这个工具秒变结构化
文章介绍Google开源的LangExtract,它基于大语言模型,能将非结构化文本转为结构化数据。有精准溯源、少样本定义等6大优势,可3步完成安装配置,还介绍基础使用、长文档处理、多模型支持及实战案例等内容。
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL,有3B、8B和70B三个版本,在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强,OCR和教育场景表现突出,跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优,模型训练方法创新。
刚刚,HiDream-O1-World首秀登顶,原生全模态UiT架构打造「可交互时代」
过去三年,AI 内容生成行业虽有技术迭代,但用户与模型交互仍单向。智象未来发布全球首款原生全模态交互式世界模型 HiDream - O1 - World,它基于 UiT 架构,在评测中表现出色,解决两大行业难题,应用前景广。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。
AI终点不是算法,而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026
大模型时代,基础模型参数规模不断增大,但企业核心业务中AI真实渗透率低。云徙科技执行总裁毛健认为,AI终点是业务成果,应是‘运营×AI’,还指出AI跃迁为业务主体面临四重鸿沟,云徙科技提出破局方法并分享落地案例。
GAIR Paper 107|高校联合腾讯发布 GameCraft-Bench:AI已能端到端开发游戏,Claude Opus 四成达到可玩水平
香港中文大学(深圳)等高校联合腾讯发布 GameCraft-Bench,旨在构建基于真实游戏引擎、产物完整可运行且能验证的 AI 游戏生成评测基准,解决现有基准难衡量端到端可玩性的问题,测试显示前沿模型在游戏生成上仍薄弱。
MOE RL实战:统一FP8全流程训练
SGLang RL团队等联合完成工作,实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等,指出训练难点,分析KL Loss异常归因,验证其在MoE模型RL应用效果,还探究模型规模对训推不一致性的影响。