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帮大模型提速80%,华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm,三招搞定通算瓶颈
在大模型推理通算难题凸显的背景下,华为数学家祭出 FlashComm。它包含三项技术,分别在 AllReduce 通信、以存换传、多流并行方面优化,解决通信瓶颈,提升推理性能,未来还将围绕多方向创新。
卡帕西没做完的,开源社区48小时搞定了!完全体知识库,token省70倍
Karpathy分享的个人知识库爆火,48小时后开源社区推出Graphify工具。它零配置、全模态、本地跑,能自动构建知识图谱,省71.5倍token,还全平台适配,降低了上手门槛。
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。
AI大模型浪潮下的认知重构:从一个数据老兵的转型思考
作者作为数据老兵,分享接触 ChatGPT 后的转型思考。指出 AI 使编程、数据分析师岗位巨变,填鸭式教育不再适用。强调认知结构是护城河,还探讨了 ETL、数据建模及 AI 原生产品变化。
机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了
2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。
“最强编码模型”上线,Claude 核心工程师独家爆料:年底可全天候工作,DeepSeek不算前沿
Anthropic 开发者大会发布 Claude 4 ,含 Opus 4 和 Sonnet 4 型号,在基准测试表现出色。核心工程师预测年底软件工程智能体能力,谈 RL 及 DeepSeek,还提到模型自我意识、推理计算瓶颈等问题。
Anthropic开源Claude小企业插件:不用写prompt,15套现成流程顶半个运营团队
Anthropic开源面向小企业的Claude插件,有15个基础技能、15套业务工作流及懂大白话的路由模块。支持Claude Cowork和Claude Code,操作待确认。日常使用几乎无学习成本,安装配置较简单,亮点是降低交互门槛。
登上 GitHub 日榜 TOP5,收获 1.2 万标星的自动剪辑视频开源工具。
video-use是browser-use团队开源的自动剪视频项目,登上GitHub日榜TOP5、获1.2万标星。它改变剪辑交互方式,让用户描述意图,有智能剪辑、调色等功能。技术亮点是双层读取系统,成本和效率更优。
终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”!新国立等提出ViF:无需改造模型,即插即用
多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱,根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式,无需改造基座模型,可大幅压制幻觉滚雪球,已入选ICLR 2026。