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大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢,研究人员提出TTT - E2E方法,通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中,还展示了其运作方式、测试结果等。

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周喆吾分享在 3D AR 社交平台 Presence 的创业反思,强调 AI 创业中‘快’和‘长 context’的重要性,还举例说明 AI 对白领工作的影响、Workflow Capture 做法等,指出产品经理和投资人应提升对模型的认知。

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文生图Scaling新变量,被字节Seed团队发现了

ByteDance Seed团队研究发现,文生图模型中自然语言Caption变长,不意味着模型获更多视觉监督,其信息量更预测训练损失。团队提出Structured Prompt,从两侧提升文本条件,在多任务上取得显著提升。

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清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练

清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3,实现5倍于FlashAttention的推理加速,首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度,代码将分别于6、7月开源。

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随着AI发展,架构从单体到分布式演进,消息中间件成关键。Pulsar以存算分离等特性价值凸显,在多模态训练、模型训练、智体等AI场景有独特优势,如处理超大消息、实现断点续训等。

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ICML 2026 为应对预期投稿量,提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制,作者可决定评审是否用大模型,分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B,但执行或有困难。

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智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5,目标成为最强Agent基座。它一句话复刻搜索引擎,多力原生融合,在多项测试中表现出色,推理快、价格低,还通过多关压力测试,且开源成本低。

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WAIC世界人工智大会上,国产黑马RockAI的大模型Yan 2.0 Preview亮相,可多终端无损部署。它基于非Transformer架构,训练效率高,有原生记忆,实现端侧AI,展现出自主学习和多模态力,引发关注。

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