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英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生

英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录,单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳,如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等,满足了低延迟需求。

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AI也能当情感大师?腾讯发布最新AI社交智能榜单,最新版GPT-4o拿下第一

腾讯混元AI数字人团队打造SAGE自动化评估框架,可评价AI“共情力”与能否成“知心伴侣”。研究团队用其对18个主流模型测评,GPT - 4o表现最佳,还通过多实验分析模型特性。

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轻量级开源AI多智能体框架!智能路由+上下文管理,前后端接口支持!

随着多智能体系统成对话式AI新趋势,GitHub现轻量级灵活性多AI智能体协调框架Agent - Squad,它能实现多智能体协作、路由和上下文共享,支持双语言,部署灵活,功能强大且安装友好。

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图灵奖得主杨立昆现场追问:AI 还没越过这 3 道认知墙,谈什么通用智能?

图灵奖得主杨立昆指出AI未越过三道认知墙,即看不懂物理世界、无长时记忆、无推理结构,提出JEPA架构及AMI概念,还建议别卷模型,应卷架构,如探索具身智能等领域。

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字节Seed新方法!开源8B代码模型:自己筛数据训练自己,同量级SoTA,还能超越百亿级对手

传统code大模型依赖人工筛选数据,成本、效率低。而Seed - Coder团队让LLM自己筛选数据训练自己,打造8B参数轻量级开源代码模型,性能超百亿级对手,不过也存在通用和数学能力短板。

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AI的“铟”谋:暴涨的稀散金属,正在反噬谁?

AI虽未必造成铟短缺,却改变其未来价值预期,投机资金借此炒作,使铟价脱离产业实际。铟在总量上有盈余,但纯铟产能不足,且市场流通盘小,价格被炒,给中国制造业带来阵痛。

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UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习

视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。

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谁说3DGS必须靠LiDAR?如视Argus入选ECCV,让图像也能提供LiDAR级位姿约束

消费级3DGS应用走向普通用户,但需精确位姿约束,过去靠LiDAR,成本。如视Argus入选ECCV 2026,能从图像预测位姿等,为3DGS提供精准约束,推动其走向低成本采集时代。

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