「多任务能力」共找到 7296 篇相关文章
GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现
OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。OpenAI 副总裁 Kevin Weil 回应入局科研领域问题,称模型能力超 90% 研究生,但难有颠覆性发现,还透露将优化模型设计。
广电绝地反击!揭秘多彩新媒「不烧钱」的AI生存法则
传统广电行业面临生存危机,多彩新媒依托1100万IPTV用户,规划‘技术筑基-场景落地-生态协同’转型路径。战略聚焦三核心,技术结合外部能力分层搭建体系,场景围绕三维度落地,生态强调内外联动。
告别抽卡、散装工具拼凑!通用AI视频智能体框架UniVA开源
在AI视频创作中,创作者常因频繁切换工具而疲惫。近期多所高校联合开源的UniVA框架,像「AI导演」,能整合视频工具,提供一站式自动化体验,改变「抽卡」式创作,还支持多轮交互等功能。
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
清华开源教育龙虾,沉浸式互动课堂,运行成本仅为传统的千分之一
清华大学团队将校内验证两年的AI课堂系统OpenMAIC开源。它能把主题或文档转化为互动课堂,运行成本仅为传统MOOC的千分之一。有多种组件,多智能体协作,还支持多种大模型,已获学生积极反馈。
手撕Sora,脚踢Veo!13个行业实战案例,Seedance 2.0玩法大全
本文是藏师傅对 Seedance 2.0 的测评和教学,介绍其 API 春节后将上线火山引擎,支持全模态输入。通过 13 个行业实战案例展示该模型能力,如生成广告、宣传片、教学视频等,还提及 Agent 自动化应用。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
音频全能王炸!小米MiMo-Audio开源,力压Gemini/GPT-4o!
小米团队开源通用音频大模型MiMo-Audio,集多种功能于一身,支持7国语言零样本克隆和中英混合合成。首包延迟低,效果自然稳定。在多个基准测试中表现优于Gemini-2.5-Flash和GPT-4o-Audio。