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技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产

零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。

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“每给 Claude Code 提一个请求,我就点上一根烟,放松下”

OpenFGA核心维护者Siddhant Khare写博客吐槽在使用AI编程中的“疲惫感”,指出AI带来职业疲惫,如任务量膨胀、角色转变、输出不确定等,还提及行业追新工具的弊端,强调工程师要设边界保护认知资源。

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从 Chat 到桌面 Agent:我在一台旧 Windows 上,看见了办公的未来

本文作者作为Mac老用户,为体验昆仑天工研发的Skywork桌面Agent,找来旧Windows电脑测试。该产品定位是接管电脑工作世界,解决办公任务处理和安全隐私问题,还介绍了其功能和使用效果。

MacTalk
开源动态8

这么哇塞的世界模型,竟然是开源的!

蚂蚁灵波开源通用世界模型LingBot-World,视觉效果与Genie 3不相上下且时间维度更长,能让用户深度参与,还具备一致性、记忆力等特点。它通过数据和模型层面创新炼成,结合此前开源成果构建具身智能基础设施。

量子位
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科学界爆发AI认知污染!1年狂投50篇论文,ICLR投稿20%AI生成

如今AI正污染科学界,出现幽灵引用、虚假数据和图片等问题。论文工厂用模板量产造假论文,审稿人用AI应对,作者还用密令操控AI审稿。预印本平台投稿量暴涨,可能沦为垃圾场,引发认知污染。

新智元
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Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界

Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。

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YC 年终座谈会:AI 泡沫反而是创业者助力?

Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察,以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局,所谓泡沫实则为应用层带来红利,还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。

机器之心
产品应用8

Manus高溢价收购背后,是Agent开发落地困境

近期Meta 20亿美元收购Manus引发关注,暴露Agent开发落地难题。阿里云百炼升级“1+2+N”体系,“N”组件解决数据、安全等问题,“2”提供新开发范式,“1”深挖模型服务工程,还发布企业版助力落地。

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网民票选AI王者,LMArena一夜变17亿美元独角兽!

LMArena原是校园开源小项目,从2023年起步,如今估值达17亿美元。其Arena模式让网友盲投选AI,Elo评分系统算排名。虽有众包投票易操纵等争议,但已成行业标杆,还将为大厂提供付费评估服务。

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老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛

英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。

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