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老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升,海外研究者用英文提问,它却用中文思考。评论有两种观点,相关论文显示中文省token但非最有效,大模型选思考语言并非只看效率。
AI工具已成为史上最大流量入口?
作者白杨SEO看到一张称主流AI工具成史上最大流量入口的图,提出质疑。他指出数据存疑,AI用户使用量远不及搜索,商业化也不成熟,还对比国内外AI搜索优化GEO差异,认为企业要提前布局。
成本不到8千美元!新浪微博1.5B小模型超越近万亿参数模型
新浪微博开源的VibeThinker - 1.5B模型,仅15亿参数、训练成本不足8000美元,却在顶级数学竞赛基准击败近万亿参数模型。它采用频谱到信号原则,分两阶段训练,性能出色,成本低且数据无污染。
超强开源OCR,手写体识别能力超dots.ocr,封存多年的老文档数字化有救了。
文章推荐新开源的OCR系统Chandra,它对手写体识别做了优化,官方测评数据显示比dots.ocr强。介绍其适用于多场景及功能特点,还展示了不同场景的识别效果,建议有需求者多对比测试。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。
95% 企业 AI 落地失败当下,另外 5% 的 CIO 在谈什么?
文章指出 95% 企业 AI 落地失败,痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法,提出 RIDE 方法论,还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。
「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU!算力百倍狂飙,下次改演雷神
凌晨,老黄GTC主题演讲华盛顿首秀,亮出下一代GPU核弹Vera Rubin,性能狂飙100倍。目前,Blackwell已全面量产,2026年底两大GPU王牌预计爆赚5000亿美金。此外,英伟达还公布了一系列合作与技术创新。
马斯克Grokipedia刚上线就「翻车」?被指照抄维基,中文支持一塌糊涂
马斯克预热数月的开源百科平台 Grokipedia 刚上线就遭质疑。它挑战维基百科,强调准确中立,但被指照抄且有偏见,中文支持差,目前文章数量与维基差距大,不过编辑模式也有其价值。
Excel新AI插件!华尔街「表哥表姐」对手来了
Anthropic让Claude以插件形态接入Excel,可操作和读取数据、定位单元格内容并说明修改理由。还针对金融领域新增6项技能。Claude已被金融企业广泛使用,或取代金融从业者制表技巧,但核算准确性存疑。
VaseVQA:考古领域实现专家级,诊断+补弱RL框架
在文化遗产与人工智能交叉领域,研究人员提出把大型多模态模型放于‘诊断—补弱—精细化评估’闭环训练,配套结构化评测基准,让模型在文化遗产领域接近专家级能力。介绍了技术步骤、数据基准及关键发现等。