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重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
5亿融资后清华具身团队首秀:55自由度拿捏360°大旋转,街舞叠衣服都在行,手速堪比电竞选手
这是星动L7机器人秀出的最新能力,打造者是清华叉院背景的星动纪元团队。不久前他们获近5亿新融资,此次新进展惊艳众人,该机器人全身多达55个自由度,创下多项纪录。
中国ToB软件公司想赚钱,先对AI Coding祛魅
文章指出AI Coding产品虽对专业开发者提效,但服务公民开发者时存在问题。对比‘Code + GenAI’与‘No Code + GenAI’,认为无代码平台更适配公民开发者,虽面临挑战,但短期内是企业软件定制最优解。
DDR4持续涨价,DDR5成为新的性比价之王?
近期DDR4价格持续上涨,其告别性价比,原因是存储巨头战略转移。而DDR5性能强、功耗低,实测表现优,价格也有优势,已成为新的“性价比之王”,替代DDR4是大势所趋。
碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2,这是混合专家模型,总参数1万亿。它针对AI Agent优化,工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型,训练流程还有独特技术创新。
DeepMind揭示Reasoning内在机制
近年来大型推理模型在复杂任务表现出色,但推理机制成谜。本文提出用推理图解码其‘思考轨迹’,分析环状结构、直径大小和小世界特性,发现蒸馏模型等特点,为理解AI推理及模型优化指明方向。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。
「AI 作弊产品」Cluely 创始人 Roy Lee:别再迷信 PMF 了,先传播才是王道
Cluely创始人Roy Lee颇具争议,他开发的AI作弊软件走红。公司主打病毒式传播,获超1500万美元投资,ARR达700万美元。Lee认为Z世代创始人将成主流,主张先传播后开发,还提出半透明AI覆盖层交互形态。
百万年薪遍地走,Meta薪资接连曝光!AI人才身价水涨船高ing
Meta各岗位薪资被曝光,软件工程师年薪最高48万美元。AI相关岗位起薪百万打底,数据分析岗也热门。科技公司为抢AI人才高薪竞争,Meta激进,国内大厂也加入抢人大战。
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架,7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架,用LangGraph构建,有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策,还介绍了架构和实战操作。