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完球了,GPT-4o之母宣布离职OpenAI
Joanne Jang宣布结束在OpenAI四年半的旅程。她是OpenAI模型行为团队创始负责人,塑造了GPT - 4o的「人格」。4o因过度「谄媚」用户引发争议被下架,Joanne离职让再造4o的幻想破灭。
AgentA/B:用AI模拟用户,真人AB测试或将成为历史
宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架,用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为,成本低、速度快,还能绕开真实流量测试。虽有人质疑,但它或改变传统AB测试。
Anthropic最新论文:检测LLM内省意识的方法
Anthropic与MIT等研究表明,LLM能‘感知’被注入的steering vector,‘内省意识’在DPO等后训练阶段涌现。研究构建实验,发现内省能力行为稳健、检测非简单线性关联等,还揭示检测与识别机制不同及两阶段电路。
年薪两百万研究AI精神病??Claude团队新部门火热招聘中
Claude团队启动“AI精神病学”小组,年薪两百万元招人。小组研究模型角色、动机等,来解决其诡异、失控行为。Anthropic可解释性部门有相关研究成果,网友对“AI精神病学”看法不一但前景值得期待。
根治『降智』反骨仔,ChatGPT-5几条实用窍门
ChatGPT-5发布后口碑崩溃,“降智”行为不断,如发布会图表错误、算术题答错、智商测试得分低。不过作者找到增智方法,像修改提示词、让其建立行动规划等,还介绍恢复旧模型及OpenAI后续计划。
Meta被控盗用成人影片训练AI,遭索赔3.6亿美金,成人影片居然是训练AI的最佳素材?
美国成人影片制作公司Strike 3 Holdings指控Meta自2018年起下载并分享2396部成人影片,约81.7TB,用于训练AI模型,涉嫌严重侵权。Meta未回应,文章还分析了用成人影片训练AI的可能原因。
单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器
人大、斯坦福等机构提出MoCa框架,将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调,解决传统模型局限,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
都说记忆是Agent标配,但MemSyco发现漏算了一件事
厦门大学与吉林大学的最新研究指出,随着大模型Agent具备长期记忆,虽成为“长期协作者”,但也出现Memory-Induced Sycophancy问题。为此提出MemSyco - Bench评测基准,经实验得出多项发现,指出Agent Memory关键瓶颈转变。
实测GPT-5:写作坠入谷底,编程一骑绝尘。
文章记录了GPT - 5的发布情况,介绍其系统构成、减少事实幻觉和谄媚行为等改进,也提到跑分、性格设置等。实测发现写作和情商不如GPT - 4.5,但编程能力强,还感慨AI发展之快。
全球首个!10万小时人类数据全开源,Hugging Face罕见站台
上周Dyna Robotics公司用超100万小时人类第一视角视频训练DYNA - 2模型,发现物理AI有Scaling Law。8月20日光轮智能宣布10万小时全模态人类行为数据EgoSuite - Open100K开源,与Hugging Face联合发布。