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X上63万人围观的Traning-Free GRPO：把GRPO搬进上下文空间学习
年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习，GRPO成常见RL算法，但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO，将GRPO训练范式迁移到上下文学习，成本低、泛化好，已开源。
为什么我不再折腾RAG了
作者曾靠RAG内容获流量，但如今不再关注。一是技术有局限，传统RAG切断知识联系，GraphRAG虽好却未普及；二是RAG能用易、好用难，搭建调试麻烦。作者改用大型工具，还做知识提炼。
Blender MCP功能使用与案例详解！
文章全面介绍3D创作工具Blender MCP，它基于MCP协议，可通过自然语言指令操控Blender。文中涵盖安装配置、核心功能及实战案例，还给出常见问题解决办法，显著降低创作门槛，提升创意转化效率。
奥特曼：ChatGPT只是意外，全能AI智能体才是真爱！Karpathy：7年前就想到了
当全球为ChatGPT喝彩，OpenAI的MathGen团队秘密锻造AI「推理」能力，打造全能AI智能体。OpenAI坚信推理能力可复制到各领域，未来AI智能体将颠覆一切，如今围绕人才的战争已白热化。
马斯克Grok 4逆天跑分泄露，「人类最后考试」豪取45%全场第一！
Grok 4跑分提前泄露，在「人类最后考试」中得分高达45%，远超Gemini与Claude，成为当前测试中最强模型之一。马斯克表示Grok 4以「第一性原理」构建推理机制，有望改写LLM格局。
MIT：过度依赖ChatGPT会让大脑功能萎缩
MIT完成首个ChatGPT用户脑部扫描研究，发现AI没让我们高效，反而致大脑“认知破产”。研究追踪54人，监测脑电波和神经连接模式，发现过度依赖会让大脑功能萎缩，还探讨了如何正确使用AI。
红杉专访 OpenAI Codex 团队：AI Coding 的未来，应该是异步自主 Agent
红杉专访 OpenAI Codex 团队，探讨 AI Coding 未来。OpenAI 5 月推出的 Codex Agent 可并行处理多任务、独立完成编程全流程。从代码补全到任务委托，AI 编程朝解放生产力方向发展，团队分享了产品思考等内容。
统一架构新思考，北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验，发现其依赖语义编码器提取视觉特征，据此设计架构，在多基准测试表现优异，开源代码等促进研究。
100亿H20没卖出，英伟达狂赚1000多亿破纪录！
今早英伟达公布2026财年第一季度财报，营收、净利润双双破纪录。虽因H20芯片问题流失80亿美元营收机会，但AI推理爆发、与马斯克合作及欧洲扩张成新增长点，预计下季营收450亿美元。
全新GPU高速互联设计，为大模型训练降本增效！北大/阶跃/曦智提出新一代高带宽域架构
随着大模型参数规模扩大，分布式训练成关键路径，高带宽域设计对提升训练效率至关重要。现有HBD架构在可扩展性、成本和容错能力等方面有局限，北大、阶跃、曦智团队提出InfiniteHBD架构解决问题。