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Google 发布 142 页年度DORA 报告:90% 开发者每天花 2 小时使用AI,比去年增长14%

Google发布142页年度DORA报告,显示90%开发者每天花2小时用AI,比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎,看法分化,速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等,指出技术限制和就业现状。

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Anthropic 深夜祭出 Claude Sonnet 4.5,能自主连续工作 30 小时!CEO:它更像你的同事

昨夜凌晨,Anthropic 推出新一代模型 Claude Sonnet 4.5,官方称其是世界上最好的编码模型等。它能自主连续工作 30 小时,还同步推出多项产品功能更新及 Claude Agent SDK 开发工具包。

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金融Agent再获近2亿加码!启明红杉高瓴集体押注,5个月内连获轮融资

近日,讯兔科技完成近2亿元A轮融资,5个月内连获轮。其核心团队有投研基因,产品Alpha派服务超8万投研人员。投资人看好其发展,认为2026年垂直领域AI应用将爆发。

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哈佛物理教授疯了:我让AI写论文,结果周干完博士一年工作!已发顶刊

哈佛物理学教授Matthew Schwartz指导Claude 4.5,周产出顶刊级量子场论论文,人类博士生则需一年。实验中AI展现能力也暴露问题,教授总结其优缺点及应对心法,还探讨人类科研人员未来。

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连肝12小时!一轮狂刷1500篇论文,写4.2万行代码,AI科学家卷疯科研圈

Kosmos是一款全程无需人类插手的AI科学家,最长能连续工作12小时,平均一次研究读1500篇论文、写4.2万行分析代码,79%研究结果可被人类复现,已在多领域有7个真发现。

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通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果

阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。

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北航团队提出新的离线分层扩散框架:基于结构信息原理,实现稳定离线策略学习|NeurIPS 2025

北航彭浩团队提出SIHD框架,基于结构信息原理,自适应构建多尺度扩散层级,实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器,在D4RL测试中表现出色。

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智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。

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Codex跑了22小时,真赚16.88美元:奥特曼预言的「AI打工人」来了

开发者Chris让Codex按「去GitHub上赚5美元」指令运行22小时,几天后获16.88美元。虽流程细节缺验证,但显示Codex在特定条件有「找漏洞→提PR→跟进审查」能力,不过距真正自主赚钱仍有距离。

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AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架

传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。

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