「人工规划」共找到 549 篇相关文章
从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。
企业 AI:方法论易得,交付力难求
2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。
40万次Claude Code会话实锤:这才是AI时代最值钱的本事!
Anthropic用40万次Claude Code会话数据得出结论,决定AI编程成败的不是代码功底,而是对行业的理解。人决定造什么,AI决定怎么造,懂行的人能从AI榨出几倍产能。
作业帮StarRocks替换Presto落地实践
本文分享作业帮 2025 年 StarRocks 替换 Presto 的实践,涵盖历史背景、技术方案、双跑方案、结果分析,还提及核心问题及解决办法,项目上线后在资源、架构、性能上均有收益,也有未来规划。
金融版 Claude Code
Dexter 是自主运行的金融研究智能体,类似金融版 Claude Code。能处理复杂金融问题,有智能任务规划等核心能力。文章介绍其先决条件、安装、运行、评估、调试方法及项目地址。
Claude Code 团队的 10 个内部技巧,但你不一定都要学
Claude Code团队分享10条内部技巧,像并行运行、Plan Mode等。介绍各技巧做法、价值及注意点,如并行运行虽提升效率但非适合所有人,投资CLAUDE.md性价比高,且强调找到适合自己的使用方式。
Agent当上群主后,群聊变成办事大厅了
文心APP内测“多人、多Agent”群聊功能,像微型“办事处”,能替人办事、支招,效率高。百度文心团队提出Group - MAS攻克技术难关,此功能是全栈技术验证,还将有新玩法。
陶哲轩盖章!GPT-5.2杀疯了,我们终将沦为「硅基帕鲁」
币圈玩家Neel Somani用GPT - 5.2 Pro攻克数学难题,陶哲轩盖章确认。但此成功背后是极低的通过率,靠Aristotle工具筛选。人类数学家或转向定义问题,数学美感可能丧失。
SGLang-Diffusion: 两个月进展
自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。