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开源动态8

AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%

谷歌AlphaEvolve的开源实现OpenEvolve自学写代码,在苹果芯片上进化出比人类快21%的GPU核函数。它自主发现多项优化策略,经多维度测试,性能显著提升,开启「AI为AI编程」新时代。

新智元
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Claude写完代码不直接交了:4个Skill自查一遍,改好再找你

Anthropic将AI验收纳入循环,让Claude写完代码后进行四道检查才交付,定义了验证循环,Claude Code团队有4个自查Skill,还介绍了写验证Skill的方法、触发设置,AI编程竞争正从生成转向验证。

新智元
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LLM的“记忆外挂”来了!Supermemory新API:一行代码让LLM记忆“无限+省钱90%”

Supermemory公司发布Infinite Chat API,能让任何LLM有近乎无限上下文长度。用户一行代码就能切换,可扩展上下文、省90%成本、提性能,已上线,有免费试用额度,后续有固定费用和用量计费。

AI寒武纪
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Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

OpenClaw在使用中易“失忆”,如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角,拆解记忆架构,介绍记忆层次、失败模式,给出配置建议和故障排除方法,助用户了解并优化其记忆机制。

InfoQ
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Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程

作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。

歸藏的AI工具箱
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硬件只是入场券:AI可穿戴的百万销量背后,软件与场景才是终极战场

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 AI 硬件进阶。Plaud、Rokid 等企业代表认为,AI 硬件成功关键在于早布局、结合需求与设计。软硬件一体是核心,可在传统硬件难胜任场景脱颖而出,多模态交互有挑战也有应用。

AI前线
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揭秘大模型评测:如何用“说明书”式方法实现业务场景下的精准评估

文章系统性介绍业务场景下大模型评测流程,包括需求分析、评测集设计生成、维度设定、任务执行和报告输出。指出评测挑战,如设计维度和集,还给出评测方法及案例,像蚂蚁评测集、业务自动化评测。

阿里云开发者
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新版 Android 插件登场,应用能瘦身 50%,Google 把代码优化和资源压缩合二为一

Google在新版Android Gradle Plugin引入资源压缩优化方案,合并代码优化与资源压缩。新方案让应用体积最高缩减50%,开发者有四种优化方式可选,AGP 8.12.0已提供该流程,AGP 9将默认开启。

InfoQ
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Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法。

AI前线
算法论文8

语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍

香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。

新智元