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自构建智能体:一项 LangChain4j 实验

作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。

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谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则

谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。

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智能流体力学青年学者论坛第30讲~33讲

智能流体力学青年学者论坛第30 - 33讲将于2026年3月6日举办,由中国空气动力学会智能流体力学专委会主办。报告涵盖迈向大语言模型时代的自动化智能CFD工作流等主题,多位学者将分享最新研究成果。

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喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼称AI已超越人类,他在组建微软超级智能团队时提出「人文主义超级智能」概念,认为超级智能发展有风险,要确保AI站人类一边,还看好其在医疗领域应用。

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成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法

AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。

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当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?

当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。

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突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践

大模型 Agent 在智能运维场景落地常遇泛化难题。阿里云李也博士介绍利用评测集验证和提升智能运维算法泛化性的实践,阐述评测集重要性、构建方法,还展示其在提升智能运维 Agent 能力上的成效。

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《AI Agent智能体技术发展报告》正式发布 | 中科算网算泥社区

1月13日,中科算网算泥社区主编、中国工业互联网研究院参编的《AI Agent智能体技术发展报告》发布。报告梳理了AI Agent技术进展、产业格局等,对其进行精准“再定义”,介绍发展阶段、2025年核心突破、产业生态等内容。

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智能体在「燃烧」Token!Anthropic公开发现的一切

Anthropic发布多智能体研究系统构建解释,解决多智能体研究困惑。多智能体系统优势明显,在特定任务中表现出色,但token消耗大。其架构独特,还介绍了提示词工程、评估方法、面临的工程挑战等内容。

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纳米 AI 梁志辉:超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口

纳米AI梁志辉认为超级搜索智能体是AI时代真正入口。纳米AI推出的「超级搜索智能体」结合多Agent协作等能力,是新解决方案。演讲分享了360对AI搜索、智能体搭建及浏览器的看法与探索。

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