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榨干Codex!OpenAI工程师亲授Codex真正用法
OpenAI客户支持工程师Jason称,Codex不只是编程助手,而是完整电脑工作系统。通过持久对话流留存记忆、语音输入精准表达、自动化接管任务等,能让机器高效完成各类工作,人还可随时干预。
特斯拉们,慌了?英伟达智能驾驶实测曝光:仅用一年追平马斯克八年心血
英伟达汽车业务虽仅占总收入1%,但十年积累已成气候。其与Uber合作、推广L2级城市功能,到2028年将实现L3高速公路驾驶,仅用1年几乎追上马斯克的FSD。实测中英伟达自动驾驶表现出色,新系统也有诸多亮点。
一年前让英伟达蒸发6000亿,一年后被老黄搬上PPT
北京时间1月6日,黄仁勋在CES 2026上展示Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen等中国模型。此前英伟达因谷歌、Meta等对手的冲击市值蒸发。老黄花200亿美元挖人,用中国开源模型反击,构建开放生态。
AI逼疯00后!18岁少女放弃大学修马桶,Hinton又说对了
当AI席卷白领职场,蓝领岗位成抵抗自动化「避风港」。18岁女孩放弃大学学修马桶,辛顿等也建议年轻人投身蓝领。英国部分雇主预计用AI裁员,职业院校成年轻人新选择。
腾讯混元开源AI绘画新框架:24维度对齐人类意图,让AI读懂复杂指令
腾讯混元团队开源PromptEnhancer框架,通过“思维链提示重写”提升AI绘画文本 - 图像对齐精度,复杂场景准确率提升17%以上。还开源高质量基准测试数据集,为研究提供支撑。
Meta提出StepWiser,让模型学会“反思”自己的推理过程
Meta提出StepWiser解决大语言模型推理逻辑正确性问题。它训练生成式评判模型,通过强化学习在线训练,能解释推理步骤好坏。实验显示其远超传统方法,为构建可靠AI系统提供新思路。
Sam Altman最新采访:我们即将破解超级智能,但社会可能依然糟糕,人形机器人是终极梦想
Sam Altman在访谈中分享对未来5到10年AI见解,涉及AI发现新科学、人形机器人、超级智能悖论等,还谈到OpenAI蓝图、能源供应及行业竞争,爆料扎克伯格天价挖人。
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题,探索用 RAG 技术,严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权,采用元数据方法,探索伸缩性解决办法,构建完整应用并评估性能,结果令人振奋。
每周产业洞察|校园母题与流量要素成为AI短剧行业的爆款公式
近期AI短剧行业数据亮眼,TikTok生态和国内市场规模惊人,但淘汰率也高。其有“校园母题+流量要素”爆款公式,AI降低制作成本,工具平台参与度加深,且用户画像向男性、游戏用户迁移。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。