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VC开始靠AI预测未来了
七月，DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩，支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测，而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。
被“网暴”两个月后，Yann LeCun 携最新世界模型杀回！小扎千万美元激励抢人，Meta AI 内部权利之争开始
Meta推出新的“世界模型”V-JEPA 2，可提升AI物理推理能力。它是V-JEPA扩展版，在百万小时视频上训练，能让机器人完成任务。Meta还发布三项基准测试，且已开源。LeCun力挺，小扎为追进度亲自招人才。
奥特曼亲自点名：他定义了OpenAI的技术路线，却几乎没人知道他是谁
2026年7月28日，Altman在播客推Alec Radford至台前，称其为领域重要却鲜为人知的研究者。他主导GPT、CLIP、Whisper等研发，为AI发展贡献大。2024年他离开OpenAI，此后发布Talkie，持续探索模型能力来源。
小扎再出奇招：Meta员工绩效，AI来评判
Meta宣布从2026年起用AI衡量员工绩效，考察员工使用AI提升效率及构建工具的能力。今年还推出AI绩效工具Metamate。其他科技公司也在将AI融入员工工作，网友对此褒贬不一。
阿里新开源提出建设性安全对齐方案，向“让用AI的人安全”新范式跃迁
阿里巴巴集团安全部联合多高校发布技术报告，提出建设性安全对齐理念并集成到Oyster - I模型。该理念突破传统防御式机制，构建新博弈框架，实验显示该模型在安全和通用能力上达SOTA水平。
独家专访FF创始成员：造车11年交付16辆，贾跃亭为什么还没失败｜甲子光年
贾跃亭创办法拉第未来11年，仅交付16辆车。今年他推出新车FX Super One进军MPV市场，引发“抄袭”争议。贾跃亭靠“桥梁战略”“开源节流”和“个人资源能力”让FF存活，该车能否如期销售待察。
GPT-Image-2平替！最强开源生图模型来了
OpenAI推出GPT Image 2引发AI生图大战，国内厂商商汤反击，推出多模态理解生成模型SenseNova U1并全面开源。它通过自研架构实现理解、推理、生成统一，实测表现惊艳，能力全维度，与GPT-Image-2范式不同。
马斯克悄悄改了战场：Grok Build 0.2.60 剑指 Agent Runtime
2026年6月21日，Grok Build发布0.2.60版本更新，未推新模型能力，而是聚焦Runtime细节，针对会话难恢复、长任务易卡住、工具输出易污染上下文等痛点优化，让Agent更稳定可靠。
谷歌Pixel发布汇总：硬件与软件全面AI化，那谁你就学叭
谷歌2025年硬件发布会展示众多AI能力，如Gemini驱动的健康教练、拍摄指导、智能大屏设备等。Pixel 10手机搭载芯片可本地运行模型，还有多项实用AI功能，凸显硬件与软件全面AI化趋势。
VLA模型为何忽视语言？破解指令跟随幻觉，分布外场景泛化新突破
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令，导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法，引入对数似然比损失，强化模型对语言的依赖，提升分布外泛化能力，还保留语言核心功能。