「工程化人才」共找到 1734 篇相关文章

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市场那么大,国产射频为何要内卷?

国产射频行业内卷严重,几乎无盈利企业,全球市场份额低。问题出在同质化厂商多、高估国内市场、缺国际视野人才、少耐心资本、专利壁垒及螃蟹效应等方面,还需有序竞争破局。

芯师爷
产品应用8

推出4个月就狂赚3亿?!百万用户应用CTO弃Copilot转Claude Code:200美元拯救我的137个应用

Anthropic 公司推出的 AI 编码助手 Claude Code 推出 4 个月吸引 11.5 万开发者,单周处理 1.95 亿行代码,年化收入预估达 1.3 亿美元。开发者认为它优势明显,Soham 级别的生产力,还分享使用技巧。

AI前线
新闻资讯7

在智算中心,部分国产芯片闲置率高达80%?

随着人工智能发展,智算中心成为科技竞争“新基建”。国内建设热潮出现波动,存在投资热度与阶段性“算力过剩”并存现象,还面临国产芯片闲置率高问题,提出需“精细化”管理提升算力利用率 。

芯师爷
新闻资讯7

10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业

在AI创业浪潮中,谷歌老兵Bryan Zhou带领10人团队创立AnyInt平台。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”,让用户付费,还在工程、安全等多方面优化,吸引开发者付费。

InfoQ
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10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业

谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。

AI前线
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深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent时代知识的“自组织”与“自进化”

文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目,探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板,而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题,各有优劣。

阿里云开发者
新闻资讯8

Agent 原生开发时代到来,Google Cloud Next 26 给开发者带来了什么

Google Cloud Next 26 大会热度高涨,反映行业对 Agent 原生时代的关注。Google Cloud 展示了云产业从 Cloud Native 到 Agent Native 的三层同步转换,还推出一系列 Agent 开发和管理套件,解决开发者关键问题。此外,大会亮点 A2UI 解决交互层 Agent 化。

AI科技大本营
新闻资讯7

AI算力大战打到太空!英伟达前脚H100入轨,谷歌TPU后脚上天,中国玩家笑而不语

英伟达和谷歌在太空算力布局上竞争激烈,英伟达H100已入轨,谷歌TPU预计2027年初上天,二者都想建吉瓦级数据中心。太空部署有成本、散热等优势,但也有工程挑战,而中国之江实验室星座已商用。

量子位
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Mastra 还是 LangGraph.js?选型先看三条断层线

2026 年上半年,TypeScript 团队做 AI Agent 常面临 Mastra 和 LangGraph.js 选型难题。二者功能清单趋同,但工程哲学不同。文章从语言原生与跨语言移植、缩到零的 serverless 与常驻的持久化、完整工具箱与自由原语三条断层线分析选型依据。

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醒醒吧!CEO猛吹AI写95%代码,绩效考核却还在拼程序员手速?

本文是对 Superhuman 工程负责人 Loic Houssier 的深度访谈。他分享了 AI 时代团队管理、开发流程、绩效评估等方面的变化,指出 AI 虽提升效率,但在质量评估、人才适配等方面仍需探索,还强调观望 AI 发展会有职业风险。

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