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智谱首秀工程实战经验！Coding Agent日均数亿次调用，GLM-5把长上下文推理的底层问题全逼出来了
今年 2 月智谱 GLM Coding Plan 上线后很受欢迎，随着用户和调用量上涨，Coding Agent 成压力测试场。4 月 30 日智谱发布博客，披露 GLM - 5 系列模型在超大规模 Coding Agent 调用场景下的底层推理技术突破及工程实践经验。
Agent = Model + Harness，一个可能成为2026年出圈的新概念
文章提出新概念Harnesses Engineering，认为Agent = Model + Harness，阐述了Harness的作用、核心组件，还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来，指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。
优步针对微服务和大规模计算工作负载完成了大规模的 Kubernetes 迁移
优步成功将计算平台从 Apache Mesos 迁至 Kubernetes，覆盖多数据中心和云环境。工程团队详述迁移挑战、方案与教训。虽遇技术、文化难题，但迁移后运营效率等提升，为大公司提供借鉴。
Pinterest 在迁移到 Kubernetes 的过程中发现了罕见的搜索失败
Pinterest 工程师披露将搜索基础设施迁移到 Kubernetes 时遇‘百万分之一’故障调试过程。故障由容器化组件与遗留设施过渡时细微不一致触发，该事件凸显云原生迁移挑战及调试价值。
Claude团队大揭秘！如何调动多智能体搞深度搜索
Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得，展示有效多智能体研究系统架构，涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容，还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。
龙虾之后，为什么说「主动式智能」才是Agent的终极形态？
OpenClaw爆火展现AI Agent主动性，但止步屏幕。Looki最新上线Proactive Intelligence Engine，将自动驾驶工程范式迁移到可穿戴设备，实现从被动到主动的跨越，面临技术和隐私挑战。
登顶Hugging Face论文热榜，LLM重写数据准备的游戏规则
企业数据团队面临数据准备难题，传统方法依赖人工规则，有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出，LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变，还给出技术选型、评估基准及工程指南。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南，涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式，对每种模式清晰解释，还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码，助开发者结构化设计系统。
即时编程与设计，软件按需生成：Google生成式UI将重塑人机交互体验
Google Research团队发布生成式UI研究，打破Markdown文字墙模式，能将用户需求实时转化为完整应用程序。系统通过多组件协作，构建不同风格界面，在多领域有应用案例，虽有挑战但前景好。
企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里
2025 年被视为企业级 Al Agent 落地拐点，“价值导向型”采购兴起，RaaS 正压过传统 SaaS。文章介绍 MCP、GraphRAG、AgentDevOps、RaaS 四大趋势，给出工程化解法，还展示金融、招聘等场景案例及落地自检清单。