「技术问题」共找到 5623 篇相关文章
不写、不看、不审查:这家安全公司决定不再让人类碰代码,还把这套模式开源了
2026年2月,安全公司StrongDM公开“软件黑灯工厂”式生产线成果,人类不直接写代码和审查,由Agent自动生成。该模式开源,虽有开发者指出问题,但获学界认可,不过面临成本高的现实问题。
告别「面瘫」配音,InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统video dubbing技术有局限,新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’,实现口型、表情、肢体与音频自然对齐,解决长视频生成难题,技术已开源。
Agent当上群主后,群聊变成办事大厅了
文心APP内测“多人、多Agent”群聊功能,像微型“办事处”,能替人办事、支招,效率高。百度文心团队提出Group - MAS攻克技术难关,此功能是全栈技术验证,还将有新玩法。
AI在实时视频里秒“剪”出你想要的部分!输入文字/图/视频片段,它都能秒懂|ICCV2025
最新混合模态在线视频定位技术OVG - HQ开挂了!它能根据文字、图、视频片段等线索,在实时视频流中精准裁剪出关心的事件,已收录于ICCV2025,破局以往技术“离线”“词穷”缺陷。
All in AI 两年,AI 代码采纳率突破 50%!安克创新龚银:AI 平台一旦过时,我们会毫不犹豫重构
安克创新2023年决定All in AI,探索适配内部运营与新的产品形态。这两年有项目放弃也有成果,如代码采纳率突破50%。其评估AI落地可行性关注业务、技术、团队成熟度,还采取差异化管理应对创新的ROI问题。
揭示隐藏联系:RLHF/DPO即对比学习!
大型语言模型输出符合人类价值观是挑战,主流技术RLHF复杂、昂贵且不稳定,DPO简化流程但有训练崩溃问题。论文揭示RLHF/DPO即对比学习,提出MIO算法解决DPO崩溃,实验验证其性能优势。
刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。
任意条件,「可控」文生图扩散模型综述 | TPAMI'25
北京邮电大学团队在顶级期刊IEEE TPAMI发布综述,探讨文生图扩散模型可控生成技术,将核心问题概括为如何注入新型条件信号并稳定控制,从任务和方法层面梳理技术,还提及应用场景与未来方向。
ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位
图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。
从显式CoT到隐式CoT:复旦让AI告别啰嗦,实现大模型高效沉默推理
复旦大学等机构团队论文提出SIM - CoT技术,解决隐式思维链推理准确率低、不稳定问题。该技术引入步骤级监督,提升性能、效率和可解释性,在多模型和任务测试中表现出色,让大模型高效沉默推理。