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万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析

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OpenAI下一代Astra采用「循环深度」推理方法,思考Token减少但性能提升,不过其思考过程难监控。此前业界已对「循环Transformer」有研究,该架构适合数学编程任务,Astra实力获验证,GPT - 6或即将发布。

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DeepSeek更新FlashMLA时曝光新模型MODEL1,从diff看它在MLA KV-Cache存储与访问方式上和V3/V3.2系列有3个本质差异,如物理排布更紧凑、引入‘extra’两段式cache、头维固定512×512。

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刚刚!AI 圈顶 Karpathy 三连击:开源、泼冷水、AI 教育~

10月,AI圈顶Andrej Karpathy有三连动作:开源nanochat项目,100美元可复刻ChatGPT;发表AGI十年论,给行业泼冷水;推进Eureka教育项目,重构AI教育范式。

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从deepseek v4的受限线型超链接mHC谈架构优化

文章围绕DeepSeek v4的受限线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算,忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法,提出用检索替代累加,还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。

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刚刚,DeepSeek 突发梁文锋署名新论文:V4 新架构提前曝光?

今天凌晨,DeepSeek在GitHub开源新论文与模块Engram,论文提出“查—算分离”机制,通过可扩展查找记忆结构提升模型表现。Engram将记忆与计算职责分离,或成V4核心技术,获网友肯定。

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