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构建 Claude Code 的经验:我们如何使用 Skills
本文来自Anthropic内部团队,总结构建Claude Code使用Skills的经验。介绍Skills类型,如库与API参考、产品验证等;给出编写技巧,涵盖避免说废话、建踩坑点章节等;还提及分发、管理及衡量效果的方法。
超越谷歌Banana,字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2
香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统,实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据,提出索引编码等方案,联合训练模型,实际效果超越部分商业模型,为AI创作带来新可能。
杀死UI!普通人也能做最酷炫的 5 种 AI 动态网页
文章介绍5种酷炫AI动态网页制作方法,无需专业UI能力。涵盖赛博飞驰、流光动效、星际探索、敦煌古风、都市现代风等风格,给出各案例制作流程、提示词,还提及借助Claude Code等工具合成网页。
一份命中率 80% 的 AI 预测复盘|拾象年度预测
拾象团队复盘 2025 年 20 个 AI 关键预测,命中率达 80%。涵盖行业格局、技术路径等多方面,如微软投资 Anthropic改变格局、Google 逆转颓势等,也指出对部分方面过于乐观,还展望 2026 年 AI 领域。
自建一个 Agent 很难吗?一语道破,万语难明
作者分享给传统研发平台接入 Agent 开发能力的经验,介绍技术选型、方案落地、系统提示词优化、知识库建设等内容,还提及工具接入、上下文管理等方面,为想自建 Agent 的人提供启发。
SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法
高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。
聊聊AI应用架构演进
本文按AI应用架构演进路线,介绍每次演进增加的架构内容及相关技术,涵盖从简易架构到Agent模式等各阶段,还提及监控、推理性能优化等,助读者整理新技术,为探讨AI与传统应用架构异同做调研。
突破LLM数据瓶颈:Meta等提出语言自我博弈,一台模型,两个角色,无限进化
Meta等团队提出“语言自我博弈”(LSP)框架,让语言模型自己和自己“玩游戏”,在无外部数据输入下自我改进。实验显示,其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型,为缓解数据稀缺提供新思路。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
国产GPU造富狂欢:谁是最大赢家?
2025年12月,摩尔线程和沐曦股份上市引发资本市场狂欢,股价暴涨带来造富效应。国资背景投资方在两家公司上市前占据重要地位,私募大佬葛卫东等也入局。但两企业未盈利,面临技术、竞争等挑战。