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核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年

1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。

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如何用AI Coding和Claude Code提升开发效率?看我的全流程复盘

作者分享用AI Coding和Claude Code提升开发效率的经验。先谈AI Coding,如Prompt工程心得、划分任务边界等;后讲Claude Code使用,包括安装、指令、构建项目规则等,还提及它在多场景的应用。

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强化学习也能预训练?效果可提升20倍,华人新作引爆RL新范式!

伯克利团队提出新方法InFOM,不依赖奖励信号,能在多任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中,InFOM表现出色,在jaco任务上改进达20倍。

新智元
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数GPU,看未来:一张表看懂中美AI公司的真实实力差距,算力盘点

文章全面盘点中美头部AI公司GPU数量、资本开支和算力规划。美国科技巨头疯狂投入,如Meta、微软等;中国公司在禁令下抢购囤货并加速国产替代,如字节跳动、阿里等。还分析了中美差距及投资关注点。

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3.4K星Apple出品FastVLM:视觉TTFT效率提升85倍,凭啥这么牛!

文章指出VLM在实际生产应用中因高分辨率图像存在效率问题,介绍Apple出品的FastVLM解决方案,阐述其架构、训练过程,展示在多个基准测试的性能,凸显在高分辨率输入下提升效率的优势及实际应用价值。

CourseAI
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告别“云端依赖症”:AI为何要“锁”进本地硬件里?|甲子光年

过去三年,AI产业沉浸在云端幻象,但走进现实面临诸多阻力,如物理距离、隐私、试错成本和监管等问题。下一阶段AI竞争转向算力位置争夺,英特尔酷睿Ultra系列处理器助力多行业实现本地算力部署。

甲子光年
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百亿美金独角兽的 AI 革命:效率提升 10 倍,COO 和 CTO 联手,彻底改造工作流

本文介绍金融科技独角兽 Brex 的 AI 革命。其 AI 战略分四部分,CTO 和 COO 联手推进。公司把内部 AI 平台当产品,重构工作流,招聘转向通才,还给出工作流优先级标准,预计运营效率提 5 - 10 倍。

Founder Park
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刚刚,Sam Altman发文,透露OpenAI正在干的大事业

OpenAI与甲骨文、软银合作新增5个AI数据中心选址,作为星际之门Stargate计划一部分,规划容量达近7吉瓦。CEO Sam Altman称构建强大算力是AI兑现承诺关键,还发文阐述对算力观点。

机器之心
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长文本生成迎来新突破:拓元智慧推出 DrDiff ,实现效率与质量双提升

拓元智慧联合多团队开发出 DrDiff 框架,解决长文本生成中效率与质量难兼顾问题。其核心是“动态化”,有分层稀疏注意力、动态专家调度、语义锚点状态三个创新组件,经测试表现良好,未来应用值得期待。

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2个设置,让Codex体验翻倍

文章分享两个提升Codex使用体验的技巧。一是在config.toml里添加配置,让非计划模式能主动提问;二是用特定提示词测试gpt的juice值,选正常思考程度的模型使用,提升使用心情。

探索AGI