「网络自动化」共找到 750 篇相关文章
AI 群星闪耀之前,商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立,已资助280位本科生,在他们未成名时给予信任与支持,不仅是奖金,还提供资源和网络,获奖者们正从不同方向推动AI发展。
揭秘 | 桥梁缺陷检测新突破:模型压缩42%,精度几乎不掉
全国公路桥梁超百万座,传统人工巡检效率低且有安全风险,现有深度学习检测模型体积大、计算量高。研究团队提出LBSD - YOLO网络,通过创新实现轻量化,实验显示模型瘦身但性能不减,有重要应用价值。
OpenAI内部路线图精简纯享版
这是OpenAI内部路线图精简版,包含自动化AI研究员目标、五层安全策略、产品向平台与AI云迈进等内容,还涉及算力投入、新公司结构、非营利组织资本部署及科学发现时间表。
全球第一AI科学家天团,首战封神!2.5个月找到治盲新药,医学圈震撼
世界首个AI科学家天团发布首个成果,2.5个月发现治疗失明新药。AI包办写论文全过程,人类只需执行实验。团队推出全自动化多智能体系统Robin,将开源代码,它可跨领域应用,标志科研新范式诞生。
5亿买一个域名,这个币圈狠人,想让你60秒拥有自己的AI贾维斯
币圈狠人Kris Marszalek豪掷7000万美元购入AI.com域名,打破人类域名交易纪录。他坚信这是通往AGI的入场券,想借此推个人AI智能体,构建去中心化网络,但此举是豪赌还是愚蠢仍未知。
豆包,成了人人可用的办公 Agent
作者使用新版豆包工作任务模式,用它分析宇树科技招股书、采集舆情信息,体验云电脑接力等。指出其亮点如云端本地可切换、Skill 生态丰富,也提到云网络限制、手机端无停止按钮等不足。
OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课
全新奖励模型「POLAR」采用对比学习范式,摆脱对海量人工标注依赖,有强大Scaling潜力。它衡量训练与目标策略「距离」作奖励信号,用自动化合成数据预训练,小模型能超越大数十倍规模对手。
入侵30家大型机构、Claude自动完成90%?Anthropic 被质疑,Yann LeCun:他们利用可疑的研究来恐吓所有人
Anthropic称发现黑客用Claude AI自动化完成90%网络攻击工作,称对网络安全有重大启示。但外部研究人员谨慎质疑,Yann LeCun等认为是可疑研究和营销噱头,专业安全人员也不认可其历史性转折说法。
Harness Engineering实践,做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统
作者分享搭建小平台实现全自动化评测与系统优化的实践,包括创建评测任务、集、报告等,通过钉钉文档、绘报等案例展示操作,还能自动优化系统,不过需系统UI规范、AI Coding含量高。
斯坦福发布预警信号:生成式AI正如何重塑就业市场?年轻职场新人首当其冲
斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授领衔的论文,用海量高频薪资数据研究AI就业效应。发现高AI暴露职业中年轻职场新人就业显著下降,自动化型AI应用致就业降,增强型则无,还给出年轻人受影响大的原因。