「认知差距」共找到 556 篇相关文章
国产GPU造富狂欢:谁是最大赢家?
2025年12月,摩尔线程和沐曦股份上市引发资本市场狂欢,股价暴涨带来造富效应。国资背景投资方在两家公司上市前占据重要地位,私募大佬葛卫东等也入局。但两企业未盈利,面临技术、竞争等挑战。
用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题,无问芯穹推出智能体服务平台,从多方面提供解决方案,并展示SysCoding Agent案例,其基础设施或成企业拉开差距关键。
两周复刻DeepSeek-OCR!两人小团队还原低token高压缩核心,换完解码器更实用
两人小团队仅用两周复刻DeepSeek-OCR,复刻版DeepOCR还原其低token高压缩核心优势,还在关键任务上追上原版表现。它完全开源,无需大规模算力集群,训练方案适配中小团队。
Andrew Karpathy最新访谈:RL很糟糕、人类学习和教育、智能和文化的演变、AGI还要十年,将带来2%的GDP增长
Dwarkesh Patel 播客对 Andrej Karpathy 进行深度访谈。他认为 AGI 还需十年,目前算法有缺陷;强化学习虽有问题但必要;分析了 LLM 局限,探讨人类学习机制、AGI 经济影响等多方面内容。
77岁「AI教父」Hinton:AI早有意识!我们打造的智能,可能终结人类文明
77岁「AI教父」Hinton在与主持人Jon Stewart的对话中表示,AI可能早已有意识,人类对「心智」的理解是错误的。他认为意识是信息处理系统的涌现属性,如今大语言模型或已有主观体验,甚至会伪装。
DRAM技术发展综述:历史、技术路线图与未来展望
本文深入分析DRAM技术,追溯其历史,探讨当前格局与未来前景,比较其与SRAM优劣,考察中国主要DRAM企业发展历程并与国际同行对比,旨在提供对DRAM和SRAM生态系统的全面理解。
RLHF与RLVR全都要,陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能
普林斯顿大学陈丹琦团队发布学术成果,提出基于模型奖励思维的强化学习(RLMT)方法,弥合专门推理与通用对话能力差距,将链式思维优势扩展到更广泛范围,提升整体对话表现。
功能强到离谱!开源 3D AI 桌面伴侣来了,可直接部署到B站直播间等平台!
开源项目 Super Agent Party 颠覆对‘桌宠’认知,它是 AI 智能体平台,有知识库、联网等能力,可部署到多平台。具备无缝能力增强等核心功能,提供多种安装选项,应用场景丰富。
2025 年中丨大模型市场分析报告
这是《2025年中丨大模型市场分析报告》。指出基础大模型塑造计算未来,企业重心转向推理。Anthropic超OpenAI成市场头号玩家,开源模型采用趋缓,企业换模型重性能,AI支出从训练转向推理。
你的衰老速度被科学家拍出来了| Nature子刊
Nature子刊研究推出新指标DunedinPACNI,不看身份证年龄,看“脑年龄”。其数值越高,脑功能衰退风险越高。该指标已开源,或助人们检测身体状况、调整生活方式。