「误报率」共找到 567 篇相关文章
一句话生成任务专属LoRA!Transformer作者创业公司颠覆LLM微调
Transformer作者之一创立的SakanaAI推出Text-to-LoRA(T2L),简化模型适配流程,省却繁琐微调。T2L参数压缩率达80%仅降1.2%准确率,零样本场景平均准确率78.3%超现有SOTA方法,开启“一句话定制模型”时代。
毕马威:企业对AI Agent智能体试点应用猛增
毕马威2025年一季度AI应用报告显示,企业对AI Agent智能体试点应用猛增,自上季度以来试点企业比例从37%升至65%,在各业务场景广泛探索,但应用中面临员工培训难题,企业也采取了风险缓解措施。
InfoQ 2026 年趋势报告:AI 重写工程师角色,但一切仍然关乎人
InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响,包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景,巩固基础,重新设计审查流程,关注质量和人的因素。
OpenAI博通联手发芯片,黄仁勋还能保持松弛吗?
OpenAI与博通联手发布自研推理芯片Jalapeño,英伟达虽业绩亮眼但正被围攻。博通的ASIC芯片及通信优势、中立身份受青睐,OpenAI和Anthropic也正脱离英伟达管控,博通靠“芯片自主权外包”模式上位。
黄仁勋100万亿预言兑现!易鑫Voice Agent落地,汽车金融迎效率革命
2024年GPT - 4o问世后,Voice Agent创业公司涌现,但通用方案在金融等场景「水土不服」。易鑫深耕汽车金融,自研工业级Voice Agent系统,采用Model + Harness方法论,实战数据亮眼,还将向泛金融领域延伸。
姚顺雨署名:大模型「现学现卖」能力首次被系统评估,腾讯、复旦联手发布CL-Bench
腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向。
刚刚,DeepSeek开源OCR 2,首创Qwen编码的「双流架构」
年底 DeepSeek 开源新模型 DeepSeek - OCR 2,首创双流注意力架构,model&paper 一同发布。它重构视觉编码器,采用三阶段训练流程,在 OmniDocBench v1.5 评测及生产环境验证中表现良好。
中美服务器CPU供不应求
受AI算力需求增长驱动,存储芯片自2025年进入“超级牛市”。2026年服务器CPU也供不应求,英特尔和AMD考虑提价。缺货因云厂商抢货及厂商供需错配,相关芯片股走强。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。
GPT-5.2来了…
OpenAI推出GPT - 5.2系列,是适合专业知识工作的模型。它在专业工作表现、编程能力、可靠性与安全性等多方面有提升,定价公布,已向付费用户逐步推出,此次更新重在夯实基础。