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昆明城市专区展览里的科技与生活
2025年国家网络安全宣传周在昆明开幕，同期昆明城市专区展览开展。展示了昆明数字经济成果，如AI机器人、网络安全体系建设、公安AI数字人等，还有鲜花、咖啡产业数字化及各企业安全方案。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述，探讨LLM与数据管理双向关系，分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案，还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展，为研究和实践提供指导。
巧妙！一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色，线性探测准确率高于CLIP等，下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数，结合虚拟类别构造等优化方案提升性能，团队专注视觉研发，务实开放。
刚刚，全球首个超高帧世界模型诞生！英伟达含量0，狂飙50帧
魔芯科技联合浙大潘云鹤院士团队发布全球首个Flash World Model——MoWorld，全栈基于国产NPU，实现50FPS实时推理，推理成本降70%，为世界模型产业化带来新思路。
开源版Suno来了：本地跑AI音乐生成，免费、无限、完全属于你
ACE - Step UI开源项目改变AI音乐生成现状，提供本地方案。它是完整音乐工作站，虽生成质量与Suno有差距，但在费用、隐私等方面优势明显，预示AI音乐生成开源生态崛起。
数据减少超千倍，500 美金就可训练一流视频模型，港城、华为Pusa来了
香港城市大学与华为香港研究所合作推出 Pusa 项目，它基于 FVDM 理论，可极低成本微调大规模预训练视频模型，成本降超 200 倍、数据减少超 2500 倍，代码已开源。
AI科研全周期拆解：从选题到宣发，哪里能放手，哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限，按四阶段八环节拆解，介绍五种方法范式，指出各阶段应用情况、瓶颈及规律，强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
世界模型开始做减法？LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期，Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型，降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力；清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性，给出高效替代路径。
代码暴减99.9%！独立开发者仅用500行代码做出安全版OpenClaw，GitHub星数狂飙
近日，独立开发者 gavrielc 制作的开源 AI 助手 NanoClaw 火了。它核心代码仅约 500 行，实现 OpenClaw 同等核心功能。相比原版 Clawdbot 代码量大减，还解决了 OpenClaw 安全架构问题，是其安全替代方案。
Discrete Tokenization：多模态大模型的关键基石，首个系统化综述发布
近年来，人们关注将LLM能力扩展至非文本模态，Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结，香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述，梳理技术脉络、方法及挑战，给出未来研究方向。