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5大维度、4类模态:LLM/Agent数据分析技术全景图

文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》,上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态,给出 100+ 代表性方法等,还介绍不同数据类型的分析技术。

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一篇400+文献最新RAG技术系统性综述

本文对RAG技术进行系统性综述,通过筛选5大数据库、128篇高被引文献、343个数据集,给出技术地图、评估框架与未来路线,梳理技术全景、评估指标,还介绍主流数据集,指出RAG已演变为复杂系统。

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联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像

图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。

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一个国产AI视频产品如何吸引全球6000万用户?|甲子光年

文章围绕爱诗科技旗下AI视频产品PixVerse展开,讲述其吸引全球6000万用户的历程。介绍创始人王长虎两次技术路线转型,先做To C再推API,还谈及B端业务场景及‘拍我AI’国内上线等情况。

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MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)

文章介绍MCP客户端调用方法,先阐述没MCP时的痛点,再讲大模型调用MCP的姿势,包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用,还介绍原生SDK调用方式,记录踩坑问题,探讨两种技术路线的选型。

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融资数亿元,我们和贝塔无限刘武龙聊了聊具身系统创新

AI科技评论对话贝塔无限刘武龙,探讨具身智能。刘武龙有丰富华为履历,其团队获数亿融资。他分析技术路线分歧,提出具身大脑定义,还谈数据采集、产品切入与商业化等,认为系统工程团队有望胜出。

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Anthropic试图彻底杀死Harness Engineering。

Anthropic推出新产品Managed Agents,定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短,自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块,让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限,开源社区也有新路线

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张雪机车燃爆封神!国产2B语音模型重磅开源,全网听完都起鸡皮疙瘩

面壁智能联合多方开发的2B小模型VoxCPM 2于4月开源,支持30种语言与9大方言,能实现声音克隆、情绪控制、音色设计等功能。实测显示其能力出色,还提供全家桶级工具箱,采用独特技术路线

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第一视角效率超过真机,深度机智发布全球首个以人类学习范式构建的具身基座模型

2026年具身智能行业火热,但技术路线不明。深度机智创始人陈凯在中关村论坛发布具身智能基座模型PhysBrain 1.0,用千余小时人类第一视角数据超越真机数万小时数据成果,开启具身领域‘物理常识’革命。

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TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据

TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。

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