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斯坦福2026 AI指数报告!中美差距已实质性抹平
斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告,显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。
当 AI 下场炒 A 股,「推理」成了新的直觉
海外“AI Trading Battle”实验中,不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法,基于A股数据集验证,显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性,是综合改进方案,但有算力等局限。
暴走东京电玩展,Game Show也AI上了
东京电玩展上,网易、腾讯等中国游戏厂商摆大展台,AI厂商也秀出肌肉。阿里展出通义千问和通义万相,拿出大模型商用化方案;3D生成受关注,混元3D、VAST Tripo等受游戏厂商青睐;AI陪玩HakkoAI海外首秀成绩亮眼。
Jeff Dean:一年内 AI 将取代初级工程师,网友:“Altman 只会画饼,Jeff 说的话才致命”
谷歌传奇工程师 Jeff Dean 在访谈中预测,一年内将有具备‘初级工程师’能力的 AI 系统。他还谈到 AI 发展方向、智能体潜力、大模型格局等,也提及硬件重要性及 AI 在科研领域的影响。
大模型已经够聪明了,为什么 95% 的 AI 项目还是跑不出 ROI?
2026年AI落地现悖论,模型能力强但多数项目难有ROI,原因是数据未准备好。腾讯云在AI产业应用大会宣布升级全栈数据平台,推出DataBuddy,可在多场景实现对话即交付,解决数据问题助力AI落地。
为什么 OpenAI 们都要搞 AI 基建?Groq 创始人把背后的逻辑讲透了
文章通过对Groq创始人Jonathan Ross的访谈,探讨AI基建问题。指出AI应用增长受限算力,算力提升易见效,自研芯片可掌控命运。还分析芯片制造难点、市场供需、能源需求等,预测AI将带来用工短缺和新产业。
比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始
硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》,实测300家AI公司落地路径,揭示AI从概念走向实战的七大真问题,解析从构思到部署AI产品路径,核心关注高效构建、规模化落地等。
对话景鲲:AI 产品的 All in One,是上下文的 All in One
Genspark 创始人景鲲在 AGI 舞台分享发展路径,其产品从 AI 搜索转型,现推出全功能 AI 办公套件。景鲲判断,未来大模型竞争激烈会商品化,AI 公司壁垒在于捕获用户工作上下文,实现「All in One」AI 工作空间。
让GPT-4.1「头皮发麻的考试」!OpenAI给大模型上强度,AI能赢吗?
OpenAI 公布 MRCR 评测标准数据集,其针对 AI 模型上下文能力进行「奥运会」级别测评。MRCR 提升了测试难度,能揭示 AI 能力边界,推动模型发展,帮助更合理应用技术。GPT4.1 在一些测试中表现出色,未来 AI 能力上限充满可能。
AI 大模型热潮的第三年,这场直播给出了 4 个值得参考的判断 | 极客时间企业版
极客时间企业版 6 月 16 日直播,快手、造物者咨询等专家分享 AI 落地经验。探讨协调税、‘AI 虚假繁荣’、工程化人才及 AI 转型痛点与行动,为企业把 AI 融入组织提供参考。