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Qwen3 变身扩散语言模型?不从零训练也能跑,30B参数创纪录
扩散语言模型(DLM)潜力大但训练难,Radical Numerics团队改造Qwen3-30BA3B,推出30B参数的开源扩散语言模型RND1-Base。该研究系统性研究A2D转换关键因素,成果超现有部分模型,还提出简单方法及训练策略。
连续发布两款万亿参数模型,蚂蚁 AI 来势汹汹
国庆期间大模型行业热闹非凡,各团队产品侧重不同。蚂蚁百灵大模型团队在十天内连续发布并开源两款万亿参数模型 Ling-1T 和 Ring-1T-preview,引发关注。万亿参数模型难训,国内达到此规模的屈指可数。Ling-1T 综合性能出色,应用场景广泛。蚂蚁选择开源,意在构建开放 AGI 生态。
对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的
淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。
大模型训练新突破!Meta提出LSP:无数据也能实现能力飞升
Meta提出语言自我博弈(LSP)方法,利用自我博弈框架让模型自我改进,不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份,引入GRPO和KL散度正则化技术,解决了大模型训练的数据依赖难题。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。
让图像生成告别 AI 味!清华 + 港中大 + 腾讯混元联手推出SRPO
腾讯混元联合港中大、清华推出SRPO,解决文生图技术痛点。它结合Direct - Align和SRPO,提升图像审美等,训练时间缩至十分钟,在测试中碾压主流方法,不过对冷门风格控制和机制可解释性待提升。
为什么我不再折腾RAG了
作者曾靠RAG内容获流量,但如今不再关注。一是技术有局限,传统RAG切断知识联系,GraphRAG虽好却未普及;二是RAG能用易、好用难,搭建调试麻烦。作者改用大型工具,还做知识提炼。
计算机科学家杰弗里·辛顿:“AI会让少数人更富,多数人更穷”
被誉为‘人工智能教父’的杰弗里·辛顿,见证了AI从学术走向主流。他从技术加速者变为警示者,指出AI或对人类造成严重伤害,还谈到应对风险方案、中国优势及AI对社会经济的影响等。
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’,缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起,但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生,解决难题,在多任务实验表现出色,推动LLM向智能体转变。
首个为手机而生的通用 Agent?!苹果做不到的事,“野路子”智谱抢先实现了
苹果预计 2026 年升级 Siri 实现自主行动,但完整落地的执行型 Agent 未推出。8 月 20 日智谱发布 AutoGLM 2.0,称是全球首个可在手机用的 Agent,开创‘Agent + 云手机 / 云电脑’范式,能代理操作高频应用。