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国产开源LLM大爆发，Qwen、Minimax、美团、腾讯~
近期国产开源LLM大爆发，Qwen3-VL家族新增模型，有技术亮点且可免费商用；MiniMax-M2为编码和代理任务打造；美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长；腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。
Codeforces难题不够刷？谢赛宁等造了个AI出题机，能生成原创编程题
LiveCodeBench Pro团队推出AutoCode框架，利用LLM自动化竞赛编程问题创建与评估。该框架结合验证器 - 生成器 - 检查器框架与双重验证协议，在测试用例生成上可靠性佳，还能生成新问题，同时揭示了LLM在创作上的优劣势。
提效40%？揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
文章围绕AI驱动的支付方式“一键接入”系统展开。先指出跨境支付接入流程痛点，介绍借助Qwen Coder + MCP工具链构建提效系统的目标。接着阐述技术架构、流程，以及提升AI采纳率的方法，最后展示效果、规划未来。
Anthropic 研究员：强化学习将推动 Transformer 实现 AGI
在 AI Agenda Live 纽约活动上，Anthropic 强化学习团队技术负责人 Sholto Douglas 称，无需新架构突破，强化学习能让 Transformer 达人类专家级别表现，接近 AGI。但定义「好表现」是难题，Anthropic 或投 10 亿美元提升模型企业应用表现。
可能是目前效果最好的开源生图模型，混元生图3.0来了
腾讯混元发布并开源原生多模态生图模型混元图像3.0，参数规模80B，是参数量最大的开源生图模型，也是首个开源工业级原生多模态生图模型，效果对标业界头部闭源模型。文中介绍其技术方案、测评效果等。
暴走东京电玩展，Game Show也AI上了
东京电玩展上，网易、腾讯等中国游戏厂商摆大展台，AI厂商也秀出肌肉。阿里展出通义千问和通义万相，拿出大模型商用化方案；3D生成受关注，混元3D、VAST Tripo等受游戏厂商青睐；AI陪玩HakkoAI海外首秀成绩亮眼。
1052篇文献！上海AI Lab发布科学LLM综述：从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导，25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集，提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等，指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
1/3预算跑平 GPT-5？上海AI Lab「路由魔法」成本直降63%性能反涨 7%！
当前大模型需解决性能与效率平衡问题，GPT - 5用测试时路由技术初步平衡。Avengers - Pro测试时路由框架集成不同LLMs，通过嵌入、聚类、评分操作，调整权衡参数α，能依查询特征选模型，性能和效率优于单一模型。
Cursor只排第6！136国用户实测25款AI编码工具，第一名73%胜率，还是个新面孔
Design Arena评测平台用对抗式评测方法，让用户对AI模型生成的设计作品投票，评估其设计美学表现。文章总结了上榜的编码工具，如new.website胜率约73%排第一，还对比了不同类型模型的排名情况。
全球首款AI原生游戏引擎再进化：GTA6再不来，我们就AI一个
GTA 6跳票成梗，其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布，如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2，支持多样场景，与Genie 3有不同优势且已上线，不过仍有技术问题待解决。