「智能体式推理」共找到 5153 篇相关文章
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。
Action Map Policy:从高维动作回归到像素分类,一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy(AMP),将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题,性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。
刚上市的摩尔线程,即将揭晓新一代GPU架构
2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产全功能GPU,主论坛将揭晓新一代GPU架构,还有超20场技术分论坛及1000㎡科技嘉年华,诚邀各方共筑智能计算生态。
英伟达的AI已经开始接管整个项目了?SATLUTION自主进化代码库登顶SAT竞赛
NVIDIA Research提出SATLUTION框架,将LLM代码进化能力扩展到完整代码库规模,能处理复杂项目。它协调LLM智能体对SAT求解器代码库迭代优化,在SAT竞赛中超越人类冠军,成本低且效率高。
The Batch: 866|GPT-5 起飞遇乱流
OpenAI推出GPT - 5及其系列模型,涵盖多种类型,有新功能与性能提升。但发布中路由器故障等问题让用户失望。它在部分基准测试表现佳,不过抽象推理能力有不足,还回顾了发布历程。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。
55.9K star!微软硬核开源文档转换神器,LLM最佳拍档!
介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown,它支持20+格式智能转换为结构化Markdown,专为LLM文本分析场景优化,解决开发者处理多格式文档痛点,还阐述其功能、技术架构等内容。
落地商用开启国产一体化智算新时代,蓝芯算力LX500亮相滴水湖RISC-V产业论坛
2026年8月13日,第五届滴水湖中国RISC - V产业论坛召开。蓝芯算力生态营销负责人许庆伟以核心产品LX500为线索,从架构、算力、商业落地三方面,展示国产RISC - V算力商用路径。
MiniCPM-o 4.5 技术报告发布:全双工全模态 API 开放,RTX5070 即可实时运行
面壁智能等发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告,开放全双工全模态 API。该模型 9B 参数,RTX5070 可实时运行,下载量超 25 万。报告披露 Omni - Flow 框架,模型性能强,还能催生新应用。