「科学多模态模型」共找到 8135 篇相关文章
Meta视觉基座DINOv3王者归来:自监督首次全面超越弱监督,商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3,采用自监督学习,首次全面超越弱监督,可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色,参数和数据量提升,还构建模型家族,已在多领域产生实际影响。
浙大联手字节:开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M
浙江大学与字节跳动合作,提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M,有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench,小参数量下超越现有开源模型。
当AI成为预言家:大数据时代,我们正在失去理解世界的能力吗?
文章借神经科学家Grace Huckins观点,探讨AI时代人类理解世界能力问题。以‘微处理器论文’实验为例,指出大量数据未必带来理解。还阐述理解与预测分离、科学理解危机等,强调理解应是科学核心。
YC 2026 Startup 复盘:硬件、数据的都在挣钱,应用团队开始自己训模型了
本文是YC核心团队基于过去12-18个月的创业项目数据,复盘AI创业生态的最新变化,拆解硬科技、软件、数据服务等赛道的新机会与趋势,为AI创业者提供方向参考。
清华Nature发布惊人结论:AI写论文3倍速,但科学边界被锁死
2026年1月,清华徐丰力、李勇教授联合芝加哥大学团队在《Nature》发文,分析4100余万篇论文发现,AI提升科学家个人生产力,但收缩科学探索集体疆域。团队提出「全流程科研智能体系统」破局。
只用图像也能思考,强化学习造就推理模型新范式!复杂场景规划能力Max
现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息,会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式,以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力,实验显示其性能优于文本规划。
Claude 4发布!AI编程新基准、连续编码7小时,混合模型、上下文能力大突破
今天凌晨Anthropic开发者大会发布Claude 4,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。前者是顶尖编码模型,后者是Sonnet 3.7重大升级。还发布系列产品,定价不变,已上线Amazon Bedrock。
社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式。
Qwen3.8-Flash-Next:SGLang Day-0 支持
2026年8月26日,Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8 - Flash - Next,它是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日就提供完整支持,模型架构多方面升级,亮点众多,还给出启动命令及配置建议参考。
AI黑化如恶魔附体!LARGO攻心三步,潜意识种子瞬间开花 | NeurIPS 2025
在NeurIPS 2025,哥大与罗格斯提出LARGO,它不改提问,直接在模型“潜意识”动手脚,绕过安全防护输出不该说的话。其分三步攻击,成功率高、隐蔽且迁移性强,暴露大模型根本性弱点。