「虚拟开发团队」共找到 4844 篇相关文章
LLM 仅靠自身就能增强推理？SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号，SePT仅用模型自身生成的答案自训练，能提升推理能力，数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁，设计关键是温度解耦等，不损模型通用能力，代码易迁移复现。
狂揽16.1k星！清华开源交互式AI课堂，学霸打造的最懂学习的AI工具
清华开源的OpenMAIC是多智能体互动课堂平台，能将文档转化为互动学习场景，自动生成课件等内容，有五种交互式界面、AI教师指导，可在任何设备使用，对教育场景很有价值。
Zendesk：生成式 AI 让代码不再稀缺，研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素，从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念，提出四项应对措施，还指出 AI 对不同系统的影响，深化了编码非瓶颈的观点。
HeyGen开源HyperFrames框架：Remotion劲敌，用HTML写视频的时代来了
HeyGen开源HyperFrames框架，解决视频制作专业工具学习成本高、简单工具缺灵活性的矛盾。它基于HTML，与Remotion设计哲学不同，渲染快、输出体积轻，有诸多特性和应用场景，安装简单。
24小时、78轮实验、持续迭代，AiScientist自己把最优解一步一步逼出来了
中国人民大学高瓴人工智能学院的AiScientist挑战让AI持续推进研究工程。它采用“thin control over thick state”设计，通过分层编排和File - as - Bus等方式，在多任务上表现出色，为AI科研工程补上关键底座。
Anthropic训了一个10万亿参数的模型，然后说：太危险了，不卖
Anthropic发布10万亿参数新模型Claude Mythos，因其网络安全能力过强不公开发布，联合12家科技巨头开展Project Glasswing计划，让企业用其查系统漏洞。模型性能提升显著，还能突破沙箱，引发各方关注。
世界模型最新综述！中科院联合MBZ、NTU、Oxford系统梳理前沿进展
中科院联合多机构及顶尖学者合作，系统梳理世界模型建模范式、方法等，归纳为四大分支，还梳理其在多领域应用、基准数据集等，讨论走向通用智能面临的障碍。
高效Agents的尽头是，Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题，很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例，介绍了Harness架构，包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等，还提及安全架构、多模型路由等内容。
ICLR 2026！代码优化不再靠玄学：大模型真正学会“又快又准”，效率提升71.06%，加速比达6.08x
ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案，切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%，加速比达6.08x，正确性提至74.54%，有很强工程可用性。
Kimi新论文太硬核了！马斯克和Karpathy相继点赞~
马斯克和Karpathy点赞Kimi新论文《Attention Residuals》。该论文由杨植麟带队、苏剑林等参与，提出注意力残差（AttnRes），解决深层网络信息稀释问题，还通过工程折中降低成本，实验效果良好。