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任务自适应 Harness：从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆
作者为AI Coding准备的端到端方案未落地，后在Routa项目找到新落点。基于ACP协议的Agent Trace可记录关键行为，用于分析优化。还介绍了Feature Explorer、Kanban Harness及任务自适应Harness，探讨多Agent协作记忆。
这周六，聊聊具身数据、模型与落地场景｜沙龙报名
当下具身智能进入加速期，但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂，存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙，4月25日周六14:00，一线从业者与研究者将分享经验，探讨具身智能关键环节。
一场对话，我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中，文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上，副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo，从多模态、深度思考等方面介绍技术，还展示其在多场景应用成果。
深度拆解 Gemini 3.8 Live：一句插话，为什么会牵动整个 Agent 系统
本文深度拆解Google发布的Gemini 3.8 Live，分析其将语音、推理、工具调用整合进持续运行链路的架构创新，探讨Voice Agent进入Runtime阶段的核心技术挑战与未来AI Agent发展趋势。
谷歌Gemini最强性价比模型发布，1块8读完3本三体
谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite，号称性价比最高的Gemini 3系列模型，每百万输入token仅0.25美元，读完3本《三体》只需1.8元。性能表现佳，还支持可调思考层级。两小时后ChatGPT推出GPT - 5.3 Instant回应。
从Transformer到GPT-5，听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构，重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中，Lukasz Kaiser加入OpenAI，参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解，曾预言多模态等趋势已渐成现实。
17000 tokens的GPT-5系统提示词被意外泄露，以及八点总结~
OpenAI GPT - 5的system prompt被曝光在github，约17803 Tokens、78960 Characters。文章对提示词做八点分析总结，如互动风格、写作要求、工具使用等，还给出工具部分重点。
首篇WebAgents综述：大模型赋能AI Agent，实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐，香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度，总结WebAgents代表性方法，梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务，其发展预示人机关系新纪元。
马斯克造星链，劈柴造算链！英伟达卷到宇宙，谷歌也要上天
谷歌官宣「Project Suncatcher」，要在太空建设可扩展的AI计算系统，预计2027年发射两颗原型卫星。此系统利用太阳能驱动AI，由卫星星座构成，但面临打造星间链路、控制卫星编队等挑战。
大厂都在卷千亿大模型，这家深圳企业却专啃“最后一公里”
在CITE 2026上，佑泰创始人张希立分享企业战略。佑泰与大厂不同，走差异化路径，聚焦算力落地“毛细血管”，产品覆盖多应用方向，还将转型提供完整算力服务，积极布局信创，面对成本压力坚守契约。