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打工15年,被大厂裁4次了
美国老李15年被微软、Meta、苹果等大厂裁4次。2025年众多科技公司裁员,AI推动岗位变革,企业用懂AI员工换不懂的。失业潮全球都有,有人转型成功,老李最终入职丰田子公司。
让AI评测AI:构建智能客服的自动化运营Agent体系
文章介绍智能客服发展,从传统机器人客服到基于AI原生的智能客服。重点探讨对话效果评测,搭建运营Agent平台,实现服务闭环。还提及评测落地方法、难题及解决措施,最后阐述AI在服务链路提效和分析转人工原因的作用。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测!教你用 Kimi 编程全家桶
本文首发测评藏师傅 Kimi K2 Thinking,介绍 Kimi 编程全家桶。K2 Thinking 有 Agent 化等多方面升级,还推出 Kimi CLI 工具与 KFC 套餐。作者展示全家桶使用方法并多维度测试,肯定其表现,赞 Kimi 战略清醒务实有远见。
EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA
多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。
当AI无所不能,你如何不可替代?
硅谷裁员潮,AI 普及让职场人焦虑被替代。《太稳不太稳》直播中,万维钢与霍太稳探讨人类核心竞争力,指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值,还给出各职业应对建议及用 AI 提效方法。
多模态大模型理解物理工具吗?PhysToolBench提出了衡量多模态大模型对物理工具理解的基准
香港科技大学等团队提出 PhysToolBench,用于衡量多模态大模型对物理工具的理解。它将理解分为三个等级,测试 32 个模型,揭示了大模型在工具理解上的不足,也为未来发展指明方向。
卡帕西8000行代码手搓ChatGPT,成本仅100美元,训练12小时CORE表现超越GPT-2,手把手教程来了
AI大神Andrej Karpathy新作nanochat,用8000行代码、100美元成本纯手搓克隆ChatGPT。它是极简全栈训练/推理pipeline,训练12小时,CORE表现超GPT - 2,还给出快速上手详细指南。
真够卷的!DeepSeek更完智谱更:GLM-4.6,代码国内最强
前脚DeepSeek更新到V3.2,智谱又推出GLM-4.6,代码能力达国内最强。测试显示其在多方面表现出色,还降低平均token消耗。寒武纪、摩尔线程跟进适配,价格也降低。