「AI模型训练」共找到 13780 篇相关文章
全网疯抢体脂秤背后,阿福找到了健康 AI 的正确打开方式
6月25日,蚂蚁阿福发起‘科学减重1亿斤’行动,1分钱发放AI体脂秤引疯抢。它支持测18项身体数据,还能接入多种健康硬件。阿福用医疗大模型提供个性化方案,走出全民普惠的AI健康管理道路。
三个月、零基础手搓一块TPU,能推理能训练,还是开源的
加拿大西安大略大学工程师暑期打造开源 ML 推理、训练芯片 TinyTPU。他们非专业出身,从基础学起。还介绍了造 TPU 原因、硬件知识、构建方法,及推理、训练的实现。
Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。
ICCV 2025 | 港科、牛津大学发布AlignGuard,文图生成模型可规模化安全对齐框架
随着文图生成模型广泛应用,其安全防护机制有限。ICCV 2025上,港科、牛津大学推出AlignGuard,是文图生成模型可规模化安全对齐框架,通过生成CoProV2数据集等实现安全对齐,实验效果佳。
DeepSeek 模型技术之旅:从 V3 到 V3.2
本文深入剖析了 DeepSeek 模型从 V3 到 V3.2 的技术演进,对比了基座与推理模型,介绍了架构、训练方法变化,如 V3.2 结合 MLA 与 DSA,更新奖励和 GRPO 算法,还提及 V3.2-Speciale 扩展思考特性。
从实践到原则:为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程,但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型,而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题,从三层面重新设计工程系统,已有公司实践。
终于敢把真实地址、银行卡、种子词直接扔给大模型了
作者将真实个人信息扔给多个大模型测试,结果模型收到的是脱敏后的占位符,OneAIFW 能自动完成敏感信息的占位和还原,本地完成操作,不留日志不上云,还介绍了使用方法和项目地址。
我们真的变成巫师了:OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程
OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享,OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex,100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势,提及管理变化、创业效应、部署问题等,也为创业者给出建议。
ICML2026 | 全新评审政策出炉!作者可选:评审是否使用AI
ICML 2026 为应对预期投稿量,提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制,作者可决定评审是否用大模型,分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B,但执行或有困难。
一条SQL管理向量全生命周期,让AI应用开发更简单
在大模型驱动的AI浪潮中,向量在AI应用开发中至关重要,但开发者面临技术栈分裂等隐形成本。PolarDB IMCI提出解决方案,在数据库内核集成向量索引与Embedding能力,用一条SQL管理向量全生命周期,降低开发和维护门槛。